目前投递了一些后端暑期实习岗位，但是都在一面就挂了，自己学的确实不怎么好，大学四年也没怎么好好学习计算机这些内容，感觉都只是会一点皮毛，问了面试官一般就是说感觉学的太浅了，或者就是说练手项目没有经验那种，所以想转测开去投实习，之后想知道测开都需要在java开发的基础上在学一些什么呢？如果最终也没找到是实习，想在秋招的时候直接投侧开，能去一些中大厂么？bg的话是9本海外一年水硕。

这家公司疯了吧，5个人招我，我又不是什么稀缺资源这家看样子应该是外包公司

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...