#21天打卡游戏人的日常思考# 20世纪90年代，当时的围棋AI第一人，曾经六夺国际围棋AI冠军的程序“手谈”的作者，中山大学陈志行教授，在半自传作品《电脑围棋小洞天》中就提到当时(2000年)围棋AI的一些局限性：

对全局局势的判断： 受计算能力的限制，在围棋中难以基于博弈树搜索给出对当前局势的精确判断

局部死活的计算方法： 局部棋的死活，也不能完全基于定式库+搜索的方法，应该多考虑一些基于直觉判断的方法作为补充

如何突破定式： 象棋AI程序可以通过自身的思考(搜索)突破一些已有的定式，创造出新的合理的走法，但是围棋AI却做不到，在对战人类棋手时的缺陷非常明显

在现在看来，以陈教授为代表的一系列围棋 AI 先行者所考虑的问题是非常有前瞻性的，纯粹以搜索+人为规则为基础的方法是没有办法解决非常复杂的问题的，陈教授在“手谈”的一个改进版本“乌鹭”中，便引入了模式识别的思想来改进对局部死活的判断，即将局部旗子的形式作为图型编码输入，把需要下一步需要关注的走位作为输出，存在模式库中，作为对纯搜索的补充。这里的模式识别的方法虽然和人工智能中模式识别(Pattern Recognition)相去甚远，但是其“凭经验直接看出关键走位/一块棋死活”的主要思想和后续基于机器学习方法在围棋 AI 上做出突破可以说是非常一致的，只是受制于当时计算机硬件和软件的发展水平，相关的思路和尝试并没有获得很好的结果。