面试时长：约50分钟面试方式：视频面试面试官：技术leader，看起来是做底层驱动和系统相关的关于春招今年春招从2月底就陆续开始了，大疆的智能驾驶部门招人需求还挺大的，主要是车载域控制器、传感器融合、实时系统这些方向。建议大家尽早投递，提前批的面试节奏会快一些，而且HC相对充足。春招相比秋招竞争会小一些，但是对基础要求不低，尤其是嵌入式方向，既要懂软件也要懂硬件，准备起来内容比较多。嵌入式方向如何准备基础知识方面：C语言要非常扎实，指针、内存管理、位操作这些必须熟练掌握操作系统重点看进程线程、内存管理、中断机制、调度算法数据结构和算法也要准备，虽然嵌入式考得相对少，但基本的链表、树、排序还是会...

第一次找leader汇报的时候，他说“你book一下我的时间吧”，我心想book是啥、在哪里book、怎么book……？啊……？两个月过去了，学到的小黑话已经够我写一篇笔记了1、book一下：在企微日程里预约对方的时间开会2、拉个会对齐一下：开会同步信息，减少信息不对称3、颗粒度：从宏观到微观的各层内容对齐颗粒度：通过开会同步所有细节4、p0/p1：任务优先级，p0优先于p15、底层逻辑：从事物的本质发现任务要这样做的根本原因6、抓手：切入点7、闭环：接到任务-制定计划-执行操作-反馈结果-实现目标8、哈：同事之间表示亲切的语气词在腾讯的两个月，听到的“逻辑”连起来可绕地球三圈…

三轮技术面+一轮hr面都是面完当天推进约面发offer其实还是有点累没缓过来面试前也没准备过有时候还甚至想着挂了再躺平一阵子25年下半年确实很伤心难过希望26年可以幸福一点吧

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...