AI的普及正加剧35岁危机

#程序员能干到多少岁?#AI的普及正加剧35岁危机。微软30%的代码已由AI编写,亚马逊甚至宣称79%的AI生成代码可直接使用。这对执行层程序员是毁灭性打击:年轻程序员尚可凭学习速度适应AI工具,而中年程序员若未转型至高价值岗位(如架构师),极易被替代。例如,Meta裁撤FAIR实验室的600个岗位,包括高级研究员——这表明AI替代已从基础代码蔓延至核心技术领域。
现在看到美国大厂也频繁裁员,反而all in AI,说实话未来真的不好说,毕竟人类学习速度没法和ai比
全部评论

相关推荐

初步学习编写Skills时,我只是去在网上大概学习了他的结构框架,照猫画虎的写了一些内容。但是只是简单的小demo而已,入门可以,真正实战就完全不够看了。自己也曾试过写一下复杂的Skills,或做一些实践,但始终没什么方向。后来导师看出了我的迷茫,开始给了我一个文档指导我练手,先把这个文档清洗了。一开始根本没法下手,只能让LLM帮我先大致生成一个Skills大纲,然后大致填写内容,差不多就行。然后开始让LLM自己读取这个Skills然后自己清理。刚开始出现的问题并不是预想的清理效果不佳,而是因为文档太差,超出上下文了。。。然后开始考虑分文件输出文档,将要输出的内容拆成多个文档输出,后续再进行合并或者暂时不合并直接下一步操作。这个问题暂时解决了,接着就是清洗效果不佳问题,就不断优化Skills,自己优化,LLM帮我优化,一人一智一起努力后,也算提升了效果,但是开始出现LLM普遍出现的问题——AI幻觉。要么是开始省略删减我原本文档的内容,要么就是开始胡说,编造一些不属于原文档的内容。可恶,我开始在Skills中各种加“不要自己随意对内容进行自由发挥改写或删除!不能自己精简和胡编乱造!!!“看似有用,但它时而有用时而还得我二次提醒。就是很煎熬。这个问题我一直修改了好几版还没解决,直到我看到网上类似的情况,才知道,虽然我加了这些强调,但是由于LLM上下文实在有限,有时输入内容多了(尤其是文档过长)很容易就忘了之前的Skills要求(要求被大量文本稀释了),开始我行我素。。。因此我开始考虑能否把读入的内容改成一段一段,每一段都加入Skills提醒,这样可否可行?甚至最后我也重新清理了我的Skills,把大量内容整理,压缩压缩再压缩,让每次提取Skills不会对上下文造成太大压力,并且对重要内容重新归纳到其他文件中作为reference,不重要的就重合压缩,甚至删除。最后效果确实好了不少,对于Skills的学习也将进入下一个阶段。。。
为了减少AI幻觉,你注入...
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务