大厂上班一边是幸福，一边是压力

Claude Code 最近很火，号称“自然语言编程”神器。但是它官方的 Token 贵得离谱，还得开 Pro 会员，考虑到大家平时的使用可能并不需要那么强力的模型，so我们来个拼好饭版的性价比选项——智谱，glm官方支持直接把 API 接入到 Claude Code 里， 也就是用智谱的价格，享受 Claude Code 的完整交互体验。今天手把手教大家怎么在 Terminal (终端) 里配置这一套“拼好饭”方案。安装之前需要准备Node.js 环境和gitbash，但是我们都这么懒了，哦不，ai都这么发达了，直接让AI干多好，so TRAE就是你的不二之选，直接把这个需求给它让它开搞完成...

前2天面试了高德，面试问题如下1 先自我介绍2 挑一个你做的很好的项目描述一下，突出其中的技术点和难度3 对于实时数仓你这边的技术选型，为啥需要选这一套，优缺点是啥4 对于目前的湖仓你这边是怎么用的，比如对于一条日志流数据，后续有很多下游，既要实时和离线，你会怎么考虑接近这个日志数据5 对于olap引擎索引一般都是怎么用的，你平时用的话有什么考虑，对于索引有啥要求吗6 对于数据治理你这边怎么看，数据治理主要优先考虑哪几个方面，收益怎么体现7 对于一个新的业务你来设计一套数据基建主要从哪方面入手，如何考虑后续的高扩展性8 你平时用ai吗ai主要是用在哪些方面，对于ai能起到提效的作用吗9 有啥需要找我了解吗

大厂工资倒挂已经不新鲜了。老员工辛辛苦苦干了两三年，应届生工资比他工资还高一截。这话听着很扎心，但确实反映了一个现实：AI时代正在重构「经验」的价值。以前的工作是线性积累模式：新人犯错 → 老人指导 → 积累经验 → 成为专家 → 经验溢价 这个模型里，时间=经验=竞争力。一个10年经验的财务，处理复杂账目比新人快10倍，这就是壁垒。 AI时代的颠覆但现在AI把这个逻辑打破了：知识获取成本归零 以前学Java要报培训班、看厚书、跟着大佬写代码。现在问GPT就行，它能给你定制化的学习路径，还能实时答疑。新人三个月达到的水平，可能以前要两年。前段时间没上过大学的小哥通过AI工具自学进入了顶级AI公...

最近找实习HR都不回，估计是快过年了，之前约到两个中小厂面试也没通过，估计得年后再找了，有点迷茫，我是应该再学点新东西，比如说typescript或uniapp来丰富一下简历，还是就这样继续年后找实习，找实习是继续考虑中小厂还是大厂，面试方面只准备了八股，手撕和算法还没开始