ARM CHAIN-NPU软件开发-一面

#arm中国#📍面试公司：ARM中国
🕐面试时间：10.10
💻面试岗位：NPU软件开发
❓面试问题：
1.yolov8中对于模型量化和裁剪做的工作，F32到INT8的原理，主流工具有哪些精度损失怎么办，裁剪做的是剪枝，具体实现
2.模型选用的大小，怎么考虑的，为什么要选择yolov8，对v5提升了哪些，为什么不选用11
3.给你一个场景，一个固定size的memory，有一万个tensor，如何进行有效的安排
4.内存稀疏以外还有哪些方式，0-1张量占用内存处理
5.底层缓存实现的原理，在上个场景中，针对缓存你有哪些考虑
6.一个卷积操作具体函数实现流程是什么
7.linux中shell执行一个程序的全部流程（fork-execl-文件描述符关联-elf段加载、内存镜像重载-elf入口到动态的链接器-动态链接器加载动态库-plt、got的整合-_start入口点-main）
8.实现驱动功能poll的全部实现流程，原理解析，讲解poll从系统调用到最后执行的全流程
9.算法是库还是自己写的，怎么考虑的，具体提升的程序和验证方式
10.反问
🙌面试感想：
该部门主要是做NPU软件开发的，进去的话是做NPU底层驱动，框架应该是周易的那一套，一共两个技术官，还有一些问题忘记了，主要是针对深度学习的部分进行拷打，面试体验还行，部分问题没有答上来，大部分ok
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