【宏杉科技】校园大使投递邀请

🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...

难受，整个面试环节就一个地方回答错了也被挂。面试官这速度太快了吧，才4个小时就给我挂了

差点把线上搞崩那次，到现在想起来手心还会出汗。实习第六周，我改了一个配置参数。自测过了，跑了几个case没问题，心想这么小的改动走什么灰度啊，直接上呗。提交MR的时候mentor拦住了我，说走灰度。我当时内心是翻白眼的——至于吗？灰度放了1%的量，五分钟之后监控开始报警。我改的那个阈值，影响了下游一个缓存服务的淘汰策略。我看着监控面板上那条飞起来的红线，感觉自己的血也凉了。mentor倒是很淡定，一键回滚，然后跟我说：这个接口日调用量几千万。如果刚才全量上了，你今天就可以体验什么叫P0事故复盘了。那一刻我是真的怕了。不是怕被骂，是怕影响真实的用户。之前在小厂实习，出了bug重启一下就好了，DAU才几千，没人在意。但大厂不一样，你敲的每一行代码背后都是真实的人在用。从那以后我再也没有跳过任何一个流程。你说大厂的流程烦不烦？烦。但被流程保护过一次之后，你会真心感激这份烦。感谢我师，就我🐶命

最近毕业答辩也结束了，感觉时间突然变多了，想到自己从去年找暑期开始已经在牛客上摸爬滚打了一年多了，从牛客上也学习到很多知识，建立了自己的一套体系。感觉是时候分享一些自己的求职经验，感谢前辈牛油们的帮助，也希望能帮到后面找工作的牛油。以下都是我的个人拙见，如有问题，也请大佬在评论区指出，感谢。 一、简历模版 这部分推荐大家刚开始选择一个简洁的简历模版，然后一直用下去，我使用的是超级简历，里面的默认模版是免费的。在做好初版后我有新点子，也可以一直在上面优化，很方便。不过免费的不支持保存多份简历。 简历的标题一般是自己姓名，可以在下面加上手机号和邮箱，如果有自己的帅照，可穿得正式点，附在简历标题旁边...