Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

我是犯天条了吗？大佬们

一个面试都约不到，不知道问题出在哪里，大佬帮我看看

1.BOSS直聘AI 前端岗位JD要求传统前端工程师（薪资 20K–40K）涵盖 6 大技能维度：核心技能HTML5 / CSS3 / JavaScript (ES6+)、React / Vue / Angular、TypeScript / JSX / Vue3、状态管理（Redux / Pinia / Vuex）工程化 & 构建Webpack / Vite / Rollup、Babel / ESLint / Prettier、npm / pnpm / Yarn框架与生态前端组件库（Ant Design / Element Plus 等）、UI 设计与交互、前端路由 / 状态管理网络与...