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Asemu
2020-03-03 16:15
中山大学 算法工程师
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2020-03-03
在牛客打卡7天,今天学习:刷题 130 道
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent开发 二面
1. 说一下 SFT、RLHF、DPO 的区别,线上项目里你会怎么选?答:SFT 是监督微调,核心是让模型学会“像人一样回答”,训练数据一般是 prompt-response 对,优点是简单直接、稳定、成本低,适合把基座模型先拉到业务可用水平。RLHF 是先做 SFT,再训练奖励模型,然后通过 PPO 之类的方法让模型朝着“人类更偏好”的方向优化。优点是能更细致地对齐人类偏好,缺点是链路长、训练复杂、容易不稳定。DPO 可以理解成不显式训练奖励模型、也不走复杂强化学习,而是直接利用偏好对做优化,训练上比 RLHF 更简单,效果在很多场景下也不错。如果是企业大模型应用,通常优先级往往是 SFT ...
AI-Agent面试实战...
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03-27 22:28
南京大学 Java
腾讯技术运营
这部门我刷到连商科的都捞,没有问Java相关问题,都是在对我项目的选型进行提问,也算是让我换个角度去思考问题。秒杀模块有没有调研其他厂商,你写的秒杀模块和其他厂商的有什么具体不一样的地方为什么要用消息队列异步写库,数据库在什么情况下会有压力,数据库资源规格是什么样的,比如分配了多少内存,cpu,磁盘你说你是模拟的,那模拟到什么程度数据库会有瓶颈,怎么判断达到瓶颈,用户量达到什么程度需要异步为什么要设计caffeine+redis二级缓存框架,为什么热key会造成redis的压力,如果只是读取压力有这么大吗,热key的读取压力和非热key读取redis承受能力有多大差距加入caffeine之后数...
查看20道真题和解析
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03-24 14:04
景德镇陶瓷大学 Web前端
不是我应聘个it技术支持岗位4-6k 还学历歧视上了😭
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02-26 10:01
南方科技大学 产品经理
27届真的好难啊
做过很多的项目,也有一段实习,但是投递就几乎没啥反应,是简历问题吗?大家帮忙看看吧想做AI产品
在喝茶的考拉很幸福:
感觉你的简历很乱,一眼望去全是字,模板没选好
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03-26 13:34
吉林农业大学 算法工程师
滴滴 AI Agent开发 二面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 如果让你从 0 到 1 设计一个生产级 AI Agent 系统,核心架构怎么拆?生产级 AI Agent 系统一般拆成接入层、编排层、模型层、记忆层、工具层、知识层、状态层、观测层和安全层。接入层负责用户请求接入、鉴权、限流和会话管理。编排层负责意图识别、任务拆解、路由不同执行链路。模型层负责推理、规划、总结和结构化输出。记忆层负责短期会话记忆和长期用户记忆。工具层负责调用搜索、数据库、工单、日志、订单、风控等外部系统。知识层负责 RAG 检索、重排、知识库版本管理和权限隔离。状态层负责维护任务状态机、步骤执行记录、幂等控制和失败恢复。观测层负责 tracin...
AI-Agent面试实战...
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