端点科技面经

tl8.12投递 8.21一面 8.23二面 8.27hr面 已OC 要求提前实习
一面:
实习拷打20min+八股盛宴
1.IoT业务流程,串口通信的数据包怎么解析的,NIO如何工作,为什么不用Netty?Netty的工作流程了解吗?我看你实习做了AI项目,他落地了吗,你的技术选型是怎么样的?

2.JMM内存模型,JVM的垃圾回收机制有哪些,各个垃圾回收器有什么特点,服务端一般用什么垃圾回收器?

3.Java线程池有哪些参数,工作原理了解吗?

4.synchronized 关键字的底层原理,JVM上是如何实现可重入的?他默认是什么锁(非公平锁)

5.AQS 怎么实现的,底层的数据结构,整个工作流程,juc中有什么实现,ReentrantLock如何使用,其他并发工具类有了解吗?

6.MySQL的分层架构了解吗,InnoDB的事务机制如何实现的?几个日志分别是什么?有什么作用?MVCC了解吗?MySQL中的锁有哪些?你的秒杀项目中为何选用MySQL来做流量承载?有没有其他方案,如何避免数据库死锁?

7.Redis为什么这么快,有哪些数据结构,Redission了解吗?他是如何实现分布式锁的?AOF和RDB文件的特点,项目中如何做好数据备份,集群有了解吗?分片集群和主从集群之间的区别,如何做主从集群,靠什么维持通信。

二面:
1.云原生了解吗?docker有用过吗?K8S有用过吗?

2.你的项目为什么用乐观锁来做秒杀,有没有更好的方案?大型秒杀系统如何做?有什么优化的点吗?假如让你设计一个秒杀系统,从流量入口到DB,都该如何设计?如何做到流量的削峰?

3.系统的数据安全如何做?接口加密和防刷怎么搞?

4.物联网和传统web应用之间的区别?你的项目是怎么部署的,开发过程当中有没有遇到什么困难?是如何进行技术选型的?

5.反问:业务是ERP,觉得我不错,就是没有大型项目的开发经验,基础还可以,但是微服务开发经验不足,挺希望我来的,公司原意培养。

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佬,接了吗
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发布于 2025-09-11 15:59 江苏

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💻 前端研发,在AI冲击下,要不要降低找工作标准?这其实是现在很多前端同学都会纠结的核心问题,我帮你拆解一下,你可以对照自己的情况来判断:🔹 为什么大家都在说“降低标准”?1. AI对前端岗位的直接冲击◦ 低门槛的页面开发、简单组件、静态页面,用AI(比如Copilot、低代码工具)几分钟就能生成,很多基础岗位需求被压缩。◦ 企业现在招前端,更倾向要能解决复杂问题、懂性能优化、懂工程化、甚至懂跨端/全栈的“全链路工程师”,纯切图写页面的岗位越来越少。2. 行情下行+应届生涌入的双重挤压◦ 大厂HC收缩,中小厂更倾向招“性价比高”的人,甚至会把前端岗位和测试、运维、产品的部分职责合并。◦ 很多科班、转码的同学都瞄准前端赛道,竞争比前几年激烈太多,不降低标准的话,连面试机会都很难拿到。🔹 先接offer“上岸”,有哪些利弊?✅ 好处• 先拿到一份收入,缓解焦虑,避免“空窗期”太长影响后续求职。• 可以先积累真实项目经验,比如业务落地、线上问题排查,这些是自学和面试很难学到的。• 避免“眼高手低”,很多时候你以为的“平台差、学不到东西”,其实是自己还没到能看出价值的阶段,先上车才有选择权。❌ 坏处• 平台太边缘/业务太老旧,比如纯维护老项目、无技术迭代,做久了会和主流技术栈脱节,再跳槽时更被动。• 过度降低薪资/职级,会影响后续的薪资谈判,甚至陷入“越降越难涨”的恶性循环。• 心理落差大,刚毕业就做和预期不符的工作,很容易内耗,反而影响状态。🔹 怎么判断“标准”该降还是不该降?给你几个实操建议1. 薪资可以适当降,但“成长上限”不能降◦ 比如你原本目标是20k,现在16-18k的offer,只要业务有迭代、团队有能学习的前辈、能接触到主流技术栈(React/Vue3、工程化、性能优化等),是可以考虑的。◦ 但如果是那种“纯切图+打杂”,技术栈还是jQuery、老Angular,团队没人带,这种哪怕薪资再高,也不建议长期待。2. 大厂可以等,但别死磕“非大厂不去”◦ 大厂的流程、规范、技术沉淀确实好,但现在HC少,陪跑几次很正常。你可以把大厂当“长期目标”,先找一个中厂/有潜力的创业公司上车,边做边面大厂,这样风险更低。◦ 而且现在很多中厂的业务复杂度、技术挑战并不比大厂低,反而有更多机会接触全链路的工作。3. 别把“备选职业”当退路◦ 保安、服务员、网约车这些,只能作为短期过渡,绝对不能当成“长期Plan B”。一旦脱离技术圈半年以上,再想回来会非常难,AI的冲击只会让技术更新越来越快。◦ 与其花时间纠结要不要转赛道,不如先把前端的核心能力打牢,比如深入理解JS、浏览器原理、框架源码,这些是AI很难替代的。🔹 给前端同学的“不降低标准”破局思路• 把AI变成你的工具,而不是对手:用AI帮你写单元测试、生成组件模板、排查bug,把省下来的时间花在学习架构设计、跨端开发、性能优化这些AI做不好的地方。• 拓展技术边界,做“复合型前端”:比如学Node.js做全栈、学Flutter/React Native做跨端、学Web3D/可视化,这些方向的岗位竞争比纯业务前端小很多,也是未来的趋势。• 降低预期,但不降低底线:可以接受第一份工作不是大厂、不是高薪,但不能接受“完全学不到东西、技术栈过时、没有成长空间”的岗位,这才是真正的底线。
你会因为行情,降低找工作...
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