很多5年前端面不上20K，是因为简历像2年经验

虽然今年铺天盖地的agent岗位，但擅长做java、c++后端的同学都去哪里了啊，还有一个hc，坐标淘天，感兴趣有实力的同学速来，希望你有靠谱的真实项目经历，自己团队招人推进快服务好，转正概率极高

流程概览： 通常采用3轮技术面 + 1轮HR面的结构。需要注意的是，该司秋招发Offer的时间节点相对较晚，通常会比其他一线大厂滞后约20天（存在“泡池子”现象，需做好心理预期与时间规划）。1 技术考察侧重点面试不仅关注八股文，更强调查询实战编码能力与算法功底：• 代码手撕（Live Coding）：• React 实战： 现场编写组件（如倒计时组件）及自定义Hook；考察useCallback与memo的性能优化组合使用。• 异步编程： 围绕 Promise 的高频场景题，如并发控制、串行执行、请求重试机制等。• 算法基础： LeetCode 常见题型，重点关注数学逻辑与数组操作（如无重复字符的全排列）；框架底层相关算法（如 Vue3 Diff 中的最长递增子序列 LIS）。• 实习/项目深挖：• 校招中，面试官会重点关注你过往的实习经历。虽然具体业务可能与入职部门不完全匹配，但需清晰阐述项目的业务背景、技术重难点、个人解决方案。• 加分项： 项目中是否有结合 AI 的实践（如 Copilot 提效、AIGC 应用落地等）。2 基础理论与底层原理此部分考察深度较深，需具备源码级或架构级的认知：1. 框架深度（React & Vue）：• 考察全家桶的细节使用，通过询问具体 Hook、路由配置、状态管理方案来验证真实性。• React 进阶原理： 重点掌握 React 16+ 的特性，特别是 Fiber 架构（包括双缓存机制、更新流程：触发更新->渲染-Reconciler->提交-Commit）、Element 与 Fiber 对象的区别，以及并发模式（Concurrent Mode）和服务端组件（RSC）的概念。2. 工程化体系：• 构建工具原理对比（Webpack vs Vite）。• 大型项目管理方案（Monorepo 大仓）。• 自动化流程（CI/CD 流水线搭建与部署）。3. 计算机基础：• 网络与浏览器： 经典题“从输入URL到页面展示”的完整链路解析（DNS、TCP、HTTP、渲染树、重排重绘等）。------这个版本适合作为个人复习大纲或面经分享。需要我根据你自己的简历经历，针对性地模拟几个技术深挖的问题来帮你预热这份面试复盘信息密度很高，涵盖了前端高阶岗位（尤其是校招SP/SSP或资深前端）的典型考察路径。为了让它更具逻辑性和可读性，我帮你梳理并润色如下：------4. 面试流程与核心策略流程概览： 通常采用3轮技术面 + 1轮HR面的结构。需要注意的是，该司秋招发Offer的时间节点相对较晚，通常会比其他一线大厂滞后约20天（存在“泡池子”现象，需做好心理预期与时间规划）。4.1 技术考察侧重点面试不仅关注八股文，更强调查询实战编码能力与算法功底：• 代码手撕（Live Coding）：• React 实战： 现场编写组件（如倒计时组件）及自定义Hook；考察useCallback与memo的性能优化组合使用。• 异步编程： 围绕 Promise 的高频场景题，如并发控制、串行执行、请求重试机制等。• 算法基础： LeetCode 常见题型，重点关注数学逻辑与数组操作（如无重复字符的全排列）；框架底层相关算法（如 Vue3 Diff 中的最长递增子序列 LIS）。• 实习/项目深挖：• 校招中，面试官会重点关注你过往的实习经历。虽然具体业务可能与入职部门不完全匹配，但需清晰阐述项目的业务背景、技术重难点、个人解决方案。• 加分项： 项目中是否有结合 AI 的实践（如 Copilot 提效、AIGC 应用落地等）。4.2 基础理论与底层原理此部分考察深度较深，需具备源码级或架构级的认知：1. 框架深度（React & Vue）：• 考察全家桶的细节使用，通过询问具体 Hook、路由配置、状态管理方案来验证真实性。• React 进阶原理： 重点掌握 React 16+ 的特性，特别是 Fiber 架构（包括双缓存机制、更新流程：触发更新->渲染-Reconciler->提交-Commit）、Element 与 Fiber 对象的区别，以及并发模式（Concurrent Mode）和服务端组件（RSC）的概念。2. 工程化体系：• 构建工具原理对比（Webpack vs Vite）。• 大型项目管理方案（Monorepo 大仓）。• 自动化流程（CI/CD 流水线搭建与部署）。3. 计算机基础：• 网络与浏览器： 经典题“从输入URL到页面展示”的完整链路解析（DNS、TCP、HTTP、渲染树、重排重绘等）。

AI 应用 / Agent 岗考察:Agent 框架 + 工具调用 + Prompt 工程 + 实际应用落地。增长最快的方向。   1、Agent / 工具调用  介绍一下 Agent 的核心组件  思路:LLM(规划+推理) + Memory(短/长期) + Tools(外部能力) + Planner + Executor + Reflection;关键区别是「循环执行」而非一次调用。   ReAct 的执行流程是什么  思路:Thought → Action(选工具+参数) → Observation(工具结果) → Thought 循环,直到 Final Answer 或达步数上限。  ...

我在公司将谨慎使用AI