大佬们帮看看简历，希望找到agent开发，孩子想转agent

211本，找日常实习的话，如果面向中厂的话，需要刷hot100么？因为之前从来没刷过，算法仅限于学校课程水平，准备3月投递简历，现在还需要背八股文，时间有些紧张，还需要刷算法题么？同时什么样的公司可以算是中厂呢？

当时为什么决定选用 RAG 这个技术框架？你最终选择的是哪个 RAG / 哪个向量库？为什么选它？你们做了哪些评测对比？你为什么要用向量检索（RAG）？为什么不用其他方式？为什么不用全文索引（类似百度/谷歌那种关键词检索）？你说大模型有幻觉，那为什么不用更“权威”的全文检索来避免胡编？如果用开源全文检索在本地部署、自己喂私有数据，也能搜——那你们当时为什么没选这条路？你选的向量维度是多少维？这个维度为什么重要？你有没有显示配置/修改过维度？你用的切分策略是什么？你说按段落/按语义切，那段落有的 100 字、有的 1 万字怎么办？你的 chunk size 为什么定 1000 token？这是拍脑袋还是有依据？overlap 设多少？为什么这样设？你怎么评价/评测 RAG 效果的好坏？你怎么做定量评估（召回率、准确率、相关性）？如果效果不好，你会怎么回到前面去改（维度、切分、索引/检索策略）？

楼主目前研二下，单2硕，有过一段6个多月的非传统互联网企业的Agent实习，现在回看感觉工作内容一般般。今天(2026.02.25)立贴记录暑期实习投递过程，也作为个人暑期实习面经的一个导航贴。投递面经吐槽2.26 坏 开工第一天，被安排写本子了，3月基金月啊，估计要到3月初才能投了

不知道过两年会变成啥样…