腾讯多模态算法二面-实习凉经

面试很难，还是要多多练习
1.项目拷打
2.酣畅淋漓的技术八股...
*-讲一下Wan(阿里的通义万相)的框架是什么
*-是否了解MM-DiT的框架
*-对于DiT，时间t是怎么注入的，AdaLN讲一下
*-了不了解VideoVAE是怎么训练的，用了什么损失函数，如果重建视频不清晰可以再加什么Ioss
*-KL散度具体的公式是什么样的?和交叉熵损失函数有什么区别联系
*-是否了解Flowmatching，具体是怎么做的，和DDPM的优劣
*-讲一下Classifier-Free Guidance
*-是否了解视频后训练怎么做的，GRPO是什么
*-你觉得对于训练一个视频基模，应该有哪几个流程，哪一步比较关键
*-训练过多大的模型，用了多少张卡
*-训练过程中是否遇到过不稳定的情况，本质上是因为什么
*-是否了解混合精度，FP16和BF16的区别
*-是否了解大模型训练中的几种并行(DP,PP,TP,EP)
3.手撕: 经典 multi-headattention