结合我自己春招18场AI岗面试的经历，以及牛客上百篇26届AI岗上岸面经，给大家整理了这份AI项目面试拷打全考点分档盘点，覆盖99%的校招AI项目面试问题，从基础必问到死亡追问，分模块拆解，标注高频程度和岗位适配度，不管你是AI应用开发、Java后端转AI、还是算法岗，都能直接对应准备。先说明：本次盘点覆盖2026年校招最高频的AI项目方向，包括RAG知识库/多模态RAG、垂直行业Agent、AI应用开发、大模型微调、端侧AI，所有考点均来自真实面试真题，应届生直接按这个清单准备，面试官拷打不动你。核心分档逻辑：【基础必问层】：90%的面试都会问，项目入门门槛，答不上来直接凉，判定项目不是你做...

0实习，boss沟通了快一千个，就一个面试，求问问题出在简历还是招呼语呀？招呼语是：Boss您好，我对您发布的职位非常感兴趣，可以把简历发给您吗？

27届还能有实习吗，有同学就学到Javaweb也找了个实习，之前投了800份我就约了一个面，，然后紧急搓了个ai项目demo换上去了😩

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...