AI大模型应用开发越来越缺人了

鼠鼠是双非本985硕目前研一，最近纠结未来就业和暑期实习问题，AI是我的研究方向，java后端开发目前已经做了一个项目。今年听学长说找实习比较困难，java太卷，AI今年也比较火岗位有所增加，学长们选择这两个方向的人几乎是一半一半。我想知道我可以all in java?还是all in 大模型？请各位大佬给个建议。

先说结论，ai的蓬勃发展对于秋招说来讲毫无疑问是绝佳的机会，从我的角度来看，建议有后端基础的可以全面拥抱ai应用开发岗。  本文从个人秋招视角出发，浅谈各岗位难度差异，以及ai浪潮下为什么要选择ai应用开发这个岗位(综合难度结合周围同学经历，评价较为主观)。 互联网行业的秋招主要分为以下几个大类: 算法岗(含ai infra) : 语言以python为主，毫无疑问的待遇天花板，门槛极高，学历非双九基本机会不大，综合难度5⭐； java后端开发岗：极卷，岗位多，人也多，ai面/笔试/2-3轮技术面，流程教程，难度较大，主要围绕八股及算法，双非有垂直大厂实习经验也有机会，但在横向比较时不占优势，综...

重邮计算机研二在读，本科双非背景。课题组任务不多，导师佛系，目前打算找日常开发方向实习。自身感觉算法岗难度太高，打算侧重开发方向。传统 Java 后端体系庞大，学习时间成本高，加上现在各厂都在布局 AI，个人觉得学 Java 性价比一般，更倾向大模型应用开发，看好它未来的前景。但最近和就业两年的师兄交流（他在美团某部门做 AI 相关产品经理），他提到目前大厂很少单独设置大模型 or Agent 开发岗，AI 更多是作为程序员的加分项嵌入工作中，现在有点迷茫，纠结是硬啃 Java（个人不太感兴趣）还是深耕大模型方向。目前刚入门，只学了 LangChain 框架，还没上手项目。想请教下牛友，找大模型  or Agent 相关实习需要掌握哪些技能？另外有没有适合写在简历上的项目推荐？

感觉在牛客已经潜水好长时间了，我也看到有不少牛友想要投AI大模型产品岗位。正好，我作为业务面试官，可以跟大家一起复盘下前一阵部门的三轮面试流程。其实全程面试考察的重点，还是候选人的项目扎实程度、结构化思维和AI产品基础素养。第一轮面试：45分钟1、系统介绍一下你第一个AI实习项目这种宏观问题，建议使用STAR法则或者为什么做、怎么做、做完之后的效果三段论来回答。我不仅听故事，更通过你的叙述结构，评估你的结构化思维和项目全貌掌控力。2、sd项目中的提示词是如何编写的？我会遵循“角色定义-任务清晰-格式约束-示例引导”的原则。一个完整的提示词模板应是一个“工程系统”。3、提示词模板你会怎么来写？你...