Qwen3 Embedding 与 BGE 有什么区别？

✅一面 1．首先是自我介绍和过项目，面试官还一起探讨项目用到的方法，可行性之类的2．介绍一下 CLIP3．了解 LoRA 吗， LoRA 微调的原理是什么4．了解哪些多模态大模型，简要介绍几个5.BLIP的三个损失函数分别是什么，数据是怎样清洗的6.BLIP2相对于 BLIP 有哪些改进，BLIP3又有哪些改进7.Qwen- VL 的三个训练流程分别是什么，有什么作用8．视觉编码器和 LLM 连接时，使用BLIP2中 Q - Former 那种复杂的 Adaptor 好还是 LLaVA 中简单的 MLP 好，说说各自的优缺点9．代码：实现多头自注意力一面比较常规，几乎都是八股问题，我觉得只要了解常见的多模态大模型都问题不大，主要还是要理解各个模型设计的动机是什么，这也是面试最喜欢考察的✅二面1．自我介绍和过项目，简要问了项目中使用某些方法的动机，以及是否会导致其他的问题2．了解 Transformer 吗，编码器和解码器的注意力有什么区别，在计算注意力中时除以 dk \ sqrt { d _ k }\ sqrt [ d _ k ｝的原因是什么3．后来有哪些比较经典的基于 Transformer 的语言模型， Qwen 相比于原始 Transformer 有哪些结构上的改动，Qwen2又有哪些改进4．了解 RLHF 吗， DPO 和 PPO 有什么区别， Loss 是什么样的，各自的优缺点是什么5．介绍一下 CLIP ，还了解什么其他的对比学习方法6．开放题：了解哪些多模态大模型，目前多模态大模型最的问题是什么7．代码：1143．最长公共子序列二面其实也偏常规，几乎也都是八股问题，但是也考察了一些对模型的理解以及知识面的广度，整体来说比一面的难度大一些✅三面：1．自我介绍，然后详细过了一下项目2．了解哪些大模型和多模态大模型，然后就聊了大模型这一路是怎么发展过来的，Transformer 、 BERT 、 GPT 、 LLaMA 、 Qwen ix ,以及当时的o1推理模型3．平常有尝试过训练过大模型吗，规模小一点的也没关系4．聊天，包括职业规划等等三面比较轻松，面试官说知识点前面两面都考察过了，三面就轻松一些，大概40来分钟吧📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

7月25日至27日，以“算力网：新质生产力背景下的分布式系统”为主题的第二届CCF分布式计算大会暨中国算力网大会（CCF Computility 2025）在兰州召开。本次大会吸引了来自学术界与产业界的1200余位专家学者、行业代表齐聚一堂，共探分布式计算与算力网络的前沿技术与发展前景。大会期间，中电金信研究院容器云技术实验室主任王磊就“异构资源调度与流量治理在大模型推理中的应用”进行了成果分享。在AI大模型加速落地的背景下，高效管理异构算力资源并实现高效推理已成为产业关注的核心议题。王磊认为，随着人工智能进入大模型时代，智能算力需求呈现爆发式增长，算力产业规模随之飞速扩张。然而，算力资源高度...

万众期待的美团校招正式开启了～美团校招开启啦，北上广深、成都、香港、利雅德、巴西圣保罗，数十个城市我有很多同事现在正在美团的各个岗位工作，我也第一时间联系到他们，为各位有意投递美团产品的同学带来最新消息投递策略建议①秋招可投三个志愿，增加面试机会 ②志愿不必一次全部填写，可以先投一个 ③最心仪的志愿优先填报，早日投递可获得2次笔试机会关于小伙伴关心的问题Q：为什么只有一个产品岗位？A：校招产品只有一个，说明这场面试是通用能力考察，目的是筛选出综合能力更有潜力的同学。在面试环节中，面试官遇到很有潜力的同学，也会跟hr打招呼，未来面试结束进入到抢人环节，二面面试官所在的事业部极有可能就是未来你的首...

数据仓库的概念及与数据库的区别是什么？（shein、大厂八股文、soul）数据仓库（Data Warehouse）是为支持决策分析而设计的面向主题（Subject-Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time-Variant）的数据集合。其主要目的是通过对大量历史数据的整理、整合、清洗和建模，为业务管理层、数据分析师等提供准确、全面、及时的决策支持。与传统数据库系统相比，数据仓库与数据库在多个方面存在本质差异：主要用途面向事务处理，如增删改查面向分析处理，如报表、统计、趋势分析等数据特征当前数据，实时性强历史数据，为分析提供...