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1．大部分时间在学习各种编程语言，留给你出轨的时间很多。2．由于经常被代码不能跑环境配不出来折磨，神志不清，绝对抓不到小三。3．为了赶五天的早八，为了赶项目进度经常熬夜，每天三点钟睡七点钟起，易英年早逝，方便你可以再找。4．满脑子都是s山代码缝缝补补，记忆混乱，方便你找小三小四小五。5．因为长时间和代码打交道，性格单纯直接，见家长显得老实可靠。6．以后可以给老人孩子做免费修电脑。7．除了计算机领域之外其他知识储备极为有限，方便对方装逼。8．python JAVA C C++ C# SQL R，语言体系一团糟经常胡言乱语，每次吵架你都能赢。9．计算机领域就业过饱和，毕业以后找不到工作在家呆着，很容易被 PUA 。10．即使找到工作工资也很低，容易面临35岁被裁压力，为了保住饭碗在家在外唯唯诺诺，你的家庭地位屹立不倒。

60分钟。1.自我介绍实习2.问实习的业务逻辑3.数仓分层主题域4.怎么样提高明细层模型的复用性5.汇总层和应用层的区别6.汇总层是新建一张表还是复用已有的7.不同链路的数据怎么保障数据一致性八股8.sql的执行解析顺序9.Spark和MapReduce的区别10.Shuffle产生性能消耗的原因11.HDFS读写架构12.B树和B+树区别13.快速排序的时间复杂度和最坏情况14.CPU缓存的作用15.TCP三次握手和四次握手手撕16.判断树B是否为树A的子结构反问业务：抖音数据中台base：北京上海新加坡对校招生看重：八股，基础知识。

无论是机器人还是自驾，头部都没能进入，即使有幸进入终面，最后也被无情横向挂掉（好气呀，就差最后一口气），机器人hc相对较多，自驾hc较少，但是得意于数据闭环和L4，以及自驾的普及化（低端车型自驾的市场）岗位还是有些许的！鼠鼠最终也是可能要去做数据生产的牛马了！如果大家受限于专业，实习条件，想要走传统方向，pnc需求目前略大于slam需求的（反正自驾还是机器人领域，我没见过不要pnc只要slam的，反过来倒是存在），不过slam还有额外小众就业方向——手持三维扫描（重建）仪器。感知这个东西确实现在抢占了slam绝大部分岗位！slam在自驾基本上边缘化了，成为数据的生产工，机器人倒还是主力技术。我真的想吐槽一下slam，本以为入门难就算了，其实入门理解相关概念还好，多学学，多推推，多看看就懂了，然后实操时候发现才是最大的恐惧，尤其实际场景中，不同场景下，slam算法表现差异好大，而且多传感器融合涉及的调参真的可怕，协方差矩阵初始化，各种各样的阈值，各种各样的内外点剔除，这些参数改变带来的影响真的会很大！合格的优秀的slam工程师确实需要3-5年的成长，不仅仅是理论的学习，更多的是多场景实战的磨炼，一个开源算法的学习，逻辑理论只是开始，对于不同场景的适配处理，调参操作才是真正体现高端玩家和入门玩家的区别所在！这也是为什么slam需求有，但是往往都集中在社招中的原因。时代已经变了，以前那个以复杂数学建模为强大护城河的时代理念也变了，AI出乎意料的强大，强如slam这么复杂的数学工程岗位也沦为给端到端，vla，世界模型这种打下手的角色了。如果大家想要走slam这条路，一定要勤于思考，勤于推导公式，勤于阅读源码，三者缺一不可，否则只会一知半解，只会跑跑现成的算法，核心问题无法解决，并且和AI方面三维重建做结合，成为一个优秀的数据生产工（背锅侠）。今年我看有些企业甚至都开始招聘端到端定位工程师了，鼠鼠真的裂开了，未来发展真的难以预期，不过可以确定的是数据是未来的刚需，有质量的数据目前还是依赖slam相关技术去生产。对了，机器人slam还是pnc仍然是主力技术，因为slam的低算力实时性、成本以及机器人场景并不过于复杂（泛化要求没有那么高）。但是未来谁又能知道会咋样发展，英伟达边缘化计算设备真的除了价格，硬件参数发展速度亮瞎狗眼，五万亿美元市值的英伟达（苹果在它面前都是弟弟了，当时大家把打游戏买显卡的钱拿去买英伟达股票少说也吃麻吃串吃炸了），时代造就英雄呀！！！AI时代，重塑了整个市场格局，我们恰逢AI变革的时代，有时间有精力去追赶潮流，但是35岁左右的我们又会遇到什么新的时代，被拥有什么样新技术能力的年轻人所替代呢！学无止境，尽所能去学，去做，无视年龄的枷锁，方才能立于不败吧！

关注入职一个多月了，来分享一些landing的感受～ 整体说下：可以打85分，毕竟当时辞职就是想要走出舒适圈，的确也会有些不舒适，但基本上是因为阿里和网易风格有差别，需要一些时间适应 我所在的产品线整体风格不卷，加班不严重，周末大家都安排自己的生活，可以安心放下手机，也让我彻底放下“不秒回羞耻症” 阿里云团队规模太大，分工很细，人也很多，想搞清楚一件事情要对接好多好多人，要熟悉的流程也贼多，这个过程的确有些累，但我估计只要在大厂都会这样 感觉这边做事情自由度更高，换句话说，老板只要结果，过程怎么做自己想办法去 凡事凡人都爱讲价值。初次对接的其他部门的同事，也会直接问我，“你对业务的价值是什么”...