想问问大家，安克和万兴有什么区别

不可否认的是，26的秋招和春招有一部分公司开的都很早。秋招就先不谈，春招来说，字节目前有的岗位已经开放了。目前的趋势来看就是校招的时间线统一拉长了，基本上每个时间段都有公司在招聘，只不过最集中的还是常说的金九银十和金三银四。与其纠结 “金一银二” 是否取代了传统旺季，不如认清 “校招无淡季” 的新现实 —— 对求职者来说，早启动、稳节奏、强准备，才是应对拉长时间线的核心逻辑。首先，放弃 “等旺季再发力” 的拖延心态，现在就是最佳准备期。既然头部公司已陆续开放岗位，就意味着 “先到先得” 的隐形规则开始生效：部分岗位招满即止，早投递能抢占 HR 的注意力，也能避开后期简历扎堆的竞争高峰，哪怕你目前简历还未打磨好、项目经验尚需梳理。其次，建立 “动态岗位库”，精准跟踪而非盲目海投。春招岗位分散在不同时间段，盲目投递不仅耗费精力，还可能因岗位与自身适配度低导致反馈率低下。建议你按 “梦想公司、匹配公司、保底公司” 分类，每类筛选 5-8 家核心目标：梦想公司重点关注其提前批、内推通道（内推通常能跳过简历初筛，直达笔试或面试）；匹配公司聚焦与专业、实习经历高度契合的岗位，这类岗位是拿 offer 的核心抓手；保底公司则选择行业稳定、需求旺盛的企业，避免后期陷入 “无 offer 可拿” 的被动。同时用表格记录每家公司的岗位开放时间、投递状态、笔面试节点，确保不遗漏关键信息。再者，笔试面试提前练，拒绝 “临时抱佛脚”。校招时间线拉长，不代表笔面试难度降低 —— 恰恰相反，早开放的岗位往往对候选人的硬实力要求更高。建议你现在就启动刷题计划：技术岗重点刷 ******** 算法题、计算机基础知识点（操作系统、数据库、网络），每周至少完成 10-15 道题，同时模拟笔试场景训练答题速度；最后，保持心态稳定，接受 “阶段性反馈”。拉长的校招周期容易让人陷入焦虑 —— 可能你投递了几家公司却迟迟没回应，或是笔试通过后卡在面试环节。但请记住，校招是一个 “逐步匹配” 的过程，一次失利不代表能力不足，可能只是岗位适配度或时机问题。建议你每周花 1-2 小时复盘：简历是否需要优化？笔试错题是否掌握？面试中哪些问题回答得不好？及时调整策略，比盲目投递更有意义。同时不用过度关注他人进度，每个人的求职节奏不同，专注于自己的目标，稳步推进，自然会等到属于自己的 offer。

面试题简述MySQL如果数据库做了分库分表，那跨库查询一般怎么处理？面试官想听的1、分库分表带来的代价2、没有完美方案，只有取舍面试回答举例分库分表后，跨库查询本质上是一个复杂问题，一般不会完全交给数据库来做。 常见的解决思路有以下几种：详情请参考：http://xhslink.com/o/4WkaXwLo8R0由浅入深分析1、分库分表本身是为了解决容量和性能问题。2、跨库 JOIN 在设计上应尽量避免。3、查询能力往往通过架构手段补偿。面试加分点1、提到分库分表是有代价的。2、提到反范式设计。3、提到跨库 JOIN 违背了分库初衷，这一点非常加分。

【运维版：宿命的召唤】当运维兄弟准备关电脑时，bug突然跳出来say hello——别想了，乖乖坐下吧。你以为能假装没看见？运维的手机就是24小时的bug呼叫器。与其回家洗到一半被电话叫回来，不如现在就解决掉，至少还能保住你家的水费。毕竟运维的使命不是改代码，而是在系统快崩的时候，用玄学操作把它从死亡边缘拉回来。就像个急诊医生，不管多晚都得先把病人救活再说。【开发版：加班的哲学思考】开发同学遇到下班bug，请先冷静思考三个问题：1.这个bug是不是明天发布必须要改的？2.改完之后测试组是不是要全员加班回归测试？你想不想成为测试组今晚的公敌？如果答案是否定的，那你加个毛的班啊！今天写的代码，今晚肯定发不出去，明天改也一样。加班改bug一时爽，测试火葬场。等你改完一行代码，测试组就得把整个系统重新测一遍，这可不是晚上加个班就能搞定的。与其在这里感动自己，不如早点回家休息，明天精神饱满地改bug，顺便还能避免测试组在背后画圈圈诅咒你。总结：1.运维：bug如逆子，必须当场驯服2.开发：加班需谨慎，测试伤不起

给LLM提示你可以通过简单的提示词（Prompts）获得大量结果，但结果的质量与你提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含你传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他详细信息，如上下文、输入或示例等。你可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。看下面一个简单的示例：提示词： The sky is 输出： blue. 如果你正在使用OpenAI Playground或其他任何LLM Playground，你可以按照以下屏幕截图中的方式提示模型：需要注意的是，当使用 OpenAI 的 gpt-4 或者 gpt-3.5-turbo 等聊天模型时，你可以使用三个不同的角色来构建 ...