AI Infra还是搜广推

问简历 cutlass2.0 怎么实现grouped gemmfa3和fa4区别blackwell和hopper比有什么变化hang都有可能因为什么，分别要如何排查CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS能干什么，和launch bound什么关系寄

字节跳动-前端实习-一面大概面了50min1.介绍下自己2.拷打项目（为什么做这个+需求评审+产品思维+技术实现）3.浏览器存储（localStorage，sessionStorage，indexDB）4.JWT token + 双token刷新（并发请求、登录态管理、持久化、鉴权）5.Promise原理6.js事件循环7.怎么封装的axios、wx.request，为什么要封装？8.为什么选用TDesign？给TDesign做了什么开源贡献？9.后端是你做的吗？大概说一下后端相关的流程（结合项目）。10.微信登录怎么实现的？介绍下流程11.GitHub Actions做了哪些CI/CD，怎么做的？12.代码题：并发函数batchTask（task[], num）13.反问：业务介绍，对我职业规划建议其实前面问的还算比较简单的，基本上就是从项目来问你的实现和拷打八股（我八股其实没有背完，可能是运气好没问到我不会的）代码题确实也简单，但是这玩意儿跟数学一样，不会就是不会。。磨蹭了半天面试官给了提示，还是没写出来（面试官人真的很nice，体验不错）一个小时之后hr通知通过了，约了二面时间，求二面面经

我的实习是做k8s资源调度、容器化方面的工作，应该是技术中台吧，不知道具体就业方向怎么样？或者主要就业方向在哪里？是否还不错？深入学习的话可以去做aiinfra的基础设施开发：云原生、容器化开发之类的吗？或者别的什么就业方向吗？不太了解这个技术栈的就业方向，求大佬解惑，给一些明确就业方向的建议，万分感谢   ai infra#

面试时间：4.27下午2点 时长50min暑期最后一次面试了，这场面完暑期就结束了，问题比较少，八股和项目也很少，更多是一些底层或者开放的问题，但是回答的感觉很不好，感觉要折戟在这里了，让我进一次字节吧，求求求求求求求求求求求求求求求求，唉，好伤心1. 自我介绍2. 为什么选择前端方向3. 你现在最熟悉、最常用的是哪个 AI 模型4. 你平时除了用 AI 写代码，还会怎么用 AI5. 流式响应和普通请求响应的主要区别是什么6. 为什么你的 AI 对话项目选择用 SSE7. SSE 相比普通请求模式，有哪些优点和缺点8. AI 对话这种高频流式返回场景，前端会遇到哪些性能问题9. 你是怎么做 SSE 渲染性能优化的10. requestAnimationFrame在你的优化方案里是怎么用的11. 列表和数组这两种数据结构，在“判断某个值是否存在”这个场景下，应该选哪个12. 从底层存储和缓存角度看，数组和链表有什么差别13. 为什么你会觉得链表更快，你的依据是什么14. 一个数组里取最大的 K 个数，怎么做15. 如果不用排序，最大的 K 个数还能怎么做16. 手撕：快排  （原本是栈实现队列的，但是js里没有这两个类型就换了快排）17. 100 个人里有 1 个带病毒的人，只有 2 张试纸，怎么尽量少检测次数找出来18. 反问