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 被问到：如果与上级意见不合，你会怎么做？首先，遇到这个问题的同学多半是到了HR面试官或者未来直接上级的领导，且大概率是有实习履历的同学。1.谦逊稳妥版（适合保守型校招生）面试官您好，作为一名刚毕业的校招生，现阶段我最重要的目标就是快速提升自己的业务能力，争取早日融入团队。我觉得自己目前还没有足够的经验和能力去质疑上级的决定。如果和上级意见不一致，我会先主动向他请教，了解他的想法和意图，避免在执行过程中出现方向上的偏差。之后，我会严格按照上级的要求去执行任务，等项目结束后，再结合实际结果重新审视自己的观点，总结经验教训。2.自信专业版（适合能力突出的校招生）面试官您好，虽然我是一名校招生，但我在实习期间积累了一定的工作经验。如果在工作中与上级意见不同，我会先保持冷静，主动找上级沟通。我会先询问他的想法和考虑，确保自己准确理解了他的意图，避免因为信息差导致的误解。如果经过沟通，我还是坚持自己的观点，我会以数据和事实为依据，向他阐述我的想法和理由。但最终，我会尊重上级的决定，按照他的要求去执行任务。在项目结束后，我会根据实际结果，重新评估自己的观点，不断提升自己的判断能力。需要注意的是，在实际面试中，要根据面试官的风格和公司的文化氛围来选择合适的回答方式。如果面试官比较强势，或者公司的文化比较强调服从，那么方案一会更稳妥一些。如果面试官比较开放，鼓励员工表达自己的想法，那么方案二可能会更出彩。tips：假如有一个实际案例支撑更好，下面借助一个实际事例支撑第二个方案。在我之前的实习经历中，我参与了一个用户增长项目。团队最初的方案是通过社交媒体广告投放来获取新用户，但我发现这种方式的获客成本较高，而且用户转化率较低。我通过分析公司的用户数据，发现我们的老用户中有很多人愿意邀请他们的朋友使用我们的产品。于是，我提出了一个新的方案：推出老用户邀请新用户的奖励活动。为了支持我的观点，我收集了以下数据和事实：1.历史数据：过去三个月，通过老用户邀请注册的用户转化率比社交媒体广告投放的用户转化率高出30%。2.成本对比：老用户邀请活动的成本仅为社交媒体广告投放成本的一半。3. 用户反馈：在之前的用户调研中，有超过60%的用户表示愿意邀请朋友使用我们的产品。我将这些数据和事实整理成一份报告，向我的上级汇报了我的方案。经过讨论，上级最终采纳了我的建议。实施后，我们的用户增长速度提高了25%，同时获客成本降低了40%。这个案例让我深刻体会到，在工作中，用数据和事实来支撑自己的观点是非常重要的。作为一名校招生，虽然我们的经验可能不如老员工丰富，但通过对数据的分析和挖掘，我们也能为团队提供有价值的建议。

自我介绍讲一下你的实习经历你在快手这段实习，你觉得最难搞的一个事情，或者对你帮助最大的是什么？安卓的编译流程，你有了解过吗？一个 APP 从手机屏幕上点开，它大致的一个运行过程吗？比如说从进程启动到界面起来这种。你平时有了解过、看过安卓的源码吗？或者第三方开源框架的源码？你知道 Looper 为什么不会导致 ANR 吗？Glide 根据设备内存动态调整缓存，它是怎么实现的，底层原理？你是怎么学习安卓的？你简历里写到跨境进程通信（AIDL），能大概给我讲下原理吗？你平时有去写过一些后台 Service 吗？比如后台播放服务这种？一个后台进程，现在安卓对后台管控严格，如何能保证它不被杀掉？讲一下 ...

现在回想起来，这场来自某互联网大厂的二面，依旧让我膈应得慌，全程被不尊重的感觉裹得严严实实，甚至连一面那个刻薄的面试官，都显得没那么刺眼了。刚接通面试电话，那边嘈杂的背景音就先声夺人，吵得我好几次都听不清面试官的问题。本以为环境差只是小插曲，没想到面试官的态度更让人下头 —— 整个人透着一股轻浮又高高在上的劲儿，听我说话时漫不经心，时不时还露出那种玩味的笑，看得人浑身不舒服。聊实习经历的时候，他压根没认真听，我话没说两句就被打断。问的问题也根本不是考察我的能力，全是扒着我实习公司的详细信息不放，净是些和我个人经历八竿子打不着的内容，那股子打探的意味，简直藏都藏不住。最过分的是，我好不容易鼓起勇气讲自己曾经怎么克服工作难题，他轻飘飘一句 “这事儿 AI 不也能做吗”，直接把我噎得哑口无言。后面又抛来几个我不太了解的行业问题，等我磕磕绊绊答完，到了反问环节，他张嘴就来三点所谓的 “见解”，结果全是口水话，想到哪儿说到哪儿，毫无逻辑可言。末了还煞有介事地问我 “对这个回答满意吗”，我真的差点没忍住翻白眼。现在冷静下来越想越气，这岗位说白了谁来都能干，工资少得可怜，工作强度却大得离谱。要不是现在就业环境太差，我压根不会来面。面试官还好意思拿这家公司和其他家比，真的，场面话我都夸不出口，谁真心想去才是脑子不正常。就算最后给我发 offer，我也绝对不会去！

这两年，AI写Java代码的体验只能用一个字形容：顶。从Controller、Service到复杂的业务校验、并发处理，AI不仅写得快，还越来越规范。它能秒出模板代码，自动补全注释，帮你排查空指针和线程安全问题，连单元测试都顺手安排。以前半天的活，现在十分钟搞定，Java不再是“又长又慢”，而是又稳又快。当然，AI替代的是敲代码的体力活，真正的业务理解、系统设计和取舍，依然离不开人。会用AI的Java程序员，效率直接拉满。一句话总结：不是Java不行，是AI太强；不是程序员被淘汰，是不会用AI的会被甩开。