摩尔线程 AI性能 挂经

1️⃣一面 1. 依旧是拷打项目（30分钟）。2. 你还知道哪些解决冷启动的方法？3. 讲一下MMR？4. 讲下BN和LN，主要区别是什么？5. 讲一下L1正则化和L2正则化6. 讲一下常见的序列模型，从RNN讲到Transformer，各有什么特点？7. word2vec负采样的原理。8. 获得item embedding有哪些常见方式？9. code：逆序对。10. 反问。2️⃣二面1. 依旧是拷打项目（30分钟）。2. 讲一下多任务？如何处理拉扯关系？3. 多任务的loss如何权衡？4. self-attention的参数量、计算复杂度。5. 讲AUC和GAUC？6. F1-score和AUC的区别，各侧重什么任务？7. 神经网络可以权重初始化为全零吗，为什么？8. 逻辑回归模型中权重可以初始化为全零吗，为什么？9. code：最长递增子序列。10. 反问。*****************************************

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，双非本硕走 Qt+PCL 路线如何？嵌入式方向更适合双非本硕背景？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：双非本硕，研究生期间学的qt，进公司后，接触的第一个项目使用的pcl点云，功能也都完成了，之后去系统学习了pcl，也比较感兴趣。所以想着以后走qt+pcl的路线，但看到网上讲pcl卡学历、数学要求高，所以有些犹豫。不知道要不要走这条技术路线。看网上讲嵌入式对双非硕友好，也有考虑qt+嵌入式的路线，所以目前不知道走哪个技术路线。如果走嵌入式的话，具体什么方向更好呢。Yt回答：双非本硕，研究生学的QT...

一面流程主要就是：自我介绍，项目介绍，深挖简历，期间问了学校方向与实习方向不同，如何做到的，以及实习中做的项目的具体实现过程，问的一些问题我其实都没想过，太细了，面了40多分钟一周后邮件通知一面过了

经验来源：运营商，银行，石油石化及其他一些国企面试。 面试分类：无领导（银行居多，石油石化也有）；结构化；半结构化 及它们的互相组合。 无领导学习：无领导主要是看因是学长的面试录播（不社恐的话建议直接参加一两回）和一些文章和视频，记录一些要点到无领导笔记，然后自己找无领导题目对着摄像头计时练习无领导的个人称述部分，然后回看自己的表现，再问问ai合理的答案是什么，录播-记录--练习过了几轮（花了几天时间，然后就是在需要无领导的面试前一到两天再进行一轮）。在面试前会将笔记打印下来并打印几道无领导题在面试前热身。 半/结构化（含ai面）学习：主要就是在不断面试中记录提到的问题然后去网上找答案并结合自...