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ccmm9119
2020-04-01 20:02
南京理工大学 算法工程师
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2020-04-01
在牛客打卡1天,今天也很努力鸭!
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很多实习生都有过这样的困惑:每天埋头写CRUD、改bug,看似忙忙碌碌,可实习结束回头一看,除了一份实习证明,啥硬核收获都没有。其实不是实习没价值,而是你没找对“挖干货”的方式。结合我两段实习的踩坑与总结,分享3个能快速提升产出的技巧,尤其适合技术岗同学,帮你从“打杂仔”变身“有料人”一、啃透官方文档:比自己瞎练10个小项目更有用刚实习时我总沉迷自己写小demo,觉得“动手才是王道”,直到偶然翻了公司的项目架构文档,才发现自己写的都是“小卡拉米项目”——没有复杂场景的解决方案,更没有工业级的技术考量。公司沉淀的文档(架构文档、方案文档、技术栈文档),全是前辈踩坑无数总结的实战精华。比如架构文档...
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在记录秋招的马后炮炮...:
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让AI写一个Linux操作系统属实太为难了
最近我突然想起一个问题:让 AI 写一个 Linux 操作系统,这事儿是不是太难了?说出来可能有点好笑,但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI,就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序,而是一整套复杂的系统:内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行,哪怕一个小错误都会崩溃,甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段,但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼,AI可以画图、出方案,但真正动工、验收、修复问题,还得靠人...
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