请问有人入职超星集团base燕郊的java岗吗，待遇如何

前天在广州番禺参加了一家初创公司的面试，面试官说它们公司比较重视基础，一进去是做了四五页笔试题（有点多啊）,之后直接进行面试，今天表现也不太好，卡了两三题。笔试内容：选择题 （1）”中”字在GB2313、UTF-8、Unicode分别占了几个字节数？2位、3位、2位 （2）JDBC的API知识（DriverManager、createStatement()、Connection 、ResultSet 、executeQuery这些内容）的选错题：这里我直接说答案了，ResultSet不是 JDBC 执行 INSERT语句的返回赋值对象（insert操作应该是返回影响的行数int值），是执行查询...

一面： sql优化流程mysql索引的数据结构GC说说堆的区域他们的比例内存泄漏怎么处理java为啥能够跨平台object的方法有哪些常用的集合类线程同步器了解么spring用了什么设计模式mvc的流程知道么bean生命周期spring常用的注解有哪些cookie和session区别http响应码nginx和docker了解么高考分数和四六级分数耗时：15分钟感觉非常不正规，面试的邀约连短信都没有，面试的时候问的非常基础，每个问题一句话就够了，我因为太久没看八股了，甚至mvc和bean生命周期，我直接说忘记了，一天就oc了，offer就是一条邮件，只包含了税前月薪，详细问了下hr，结果听说前后端都要干。其实春招我已经差不多算是放弃了，原本想着找到一个就干吧，懒得再找了，又想着工资那么低，我真不太甘心。兄弟们给给建议吧，要不要转ai应用开发，是走java还是转python，还是说先去干着再接着找。#

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

签了个离家近的，直接春招结束了。拒了好像有9个面试，有几个前几分钟刚答应就要给别人毁掉真是蚌埠住了……