12.12 第四范式面试（13min）

笔试：比较宽泛的大模型方向的选填题，两道力扣题，我只写对了一道也过了。一面：两个面试官，一个年轻人，一个看起来很和蔼的中年人。先是自我介绍。重点问项目，我实习做过的一个graphRAG方向，问了整体框架。然后问我对落地，改进有什么看法，反正就很细致，不停追问。然后就是只一些简单的大模型的八股文了解。时长有70min。二面：一个年纪比较大的，一来直入主题，直接问什么rag落地场景，然后你觉得未来的应用方向，在检索方面有什么更好的应用。一共就聊了20min不到，比较冷淡，时不时就趴着不看镜头，感觉貌似他们部门的方向和我的方向不太匹配，很快就拜拜了。唉😔，感觉要寄了，毕竟这行高手多，学历高。

爱奇艺搜推3.28三面，到现在都没消息是挂了吗

双非本硕，今年的应届毕业生，软件专业，本科干过java项目，硕士跟着导搞学术，没放实习，目前一篇2区Trans 一篇3区sci，硕士期间主要搞深度学习但是非CV/NLP，新兴方向没那么落地不指望进大厂，想先进中小厂锻炼经验，有持续学习的动力，接下来是赶紧自学java项目还是继续投算法啊好迷茫  

情况: 一面过1、都是简历面2、了不了解rope，知道qwen的rope和deepseek的rope有什么不同吗3、PPO和DPO有什么区别，简单介绍一下4、介绍DPO的原理5、多轮对话与单轮对话计算loss区别6、rope的原理，mla里面的rope是什么原理反问:1、干嘛的具体是30%业务70%研究，主要做智能客服对话和强化学习，业务+科研导向2、多少张卡200-300张代码题：给定一个数组x=[x_1, x_2,x_3 , ..., x_n],要求，实现一个采样器，采样[0, n-1]之间的数据，要求采样0的概率为x_1，采样1的概率为x_2，采样i的概率为x_{i+1}，函数输出是X列表中的其中一个例如：给定p=[0.1, 0.3, 0.4 ...]，sum(p) = 1，要求采样到0的概率为0.1，采样1的概率为0.3，采样2的概率为0.4需要考虑计算复杂度#输入 x p#输出 xi i=1 ～nimport randomimport bisectdef roule_whe(p):    cumu_arrays = [0.0] * (len(p) + 1)    for i in range(len(p)):        cumu_arrays[i+1] = cumu_arrays[i] + p[i]    r = random.random()    return bisect.bisect_left(cumu_arrays,r)-1p = [0.1,0.3,0.4,0.2]index = roule_whe(p)print(index)