会议室里突然安静了。 大屏幕上，我刚翻到技术选型报告的最后一页——三个候选方案的对比表格，每一栏都标注了架构风险、扩展性评估和落地成本。架构师放下手里的咖啡杯，抬头看向坐在角落的我。 "这个调研是谁做的？" 导师示意我站起来。我感觉到会议室里十几双眼睛同时转过来，其中有几位是技术委员会的资深架构师。 "我做的。"我的声音比预想中稳。 架构师往后靠了靠，"你花了多久？" "两周。" "只有两周？"他翻回前面几页，"你把这三个开源框架的核心实现都看过了？" 我点点头，"...

无实习一般学历，求简历拷打🥺

大家好，我是@程序员花海，最近一直在研究Agent开发，也帮团队带几个项目，过程中发现一个现象：很多人以为搞Agent就是调几个API，搭个Demo就完事了。但真正落地的时候，你会发现根本不是这么回事——Skills Embedding怎么设计？RAG的chunk策略怎么定？模型幻觉怎么兜底？流式输出怎么优化？这些才是Agent开发真正要啃的硬骨头。先聊聊市场现状。现在招聘软件上，随便翻翻后端开发的JD，几乎都带着“AI能力优先”。像快手的日常实习岗，明确写着“具备大模型应用开发经验”。为什么？因为传统业务开发的岗位在收缩，而AI应用，尤其是Agent类的需求在井喷。你看美团、淘宝的首页搜索，...