北京跃盟大模型一二面

一面1、自我介绍2、如何评估 AI聊天产品的好坏?3、你会用哪些指标去衡量AI对话体验?4、目前市面上的AI聊天产品，你觉得谁做得最好?5、为何现在的大模型大部分是Decoder only结构？6、介绍一下如何做竞品调研的，有哪些竞品？7、介绍一下你做过的这两个AI项目在时间规划上分别是怎样的？8、如何搭建AI 评测体系?9、离职原因二面1、自我介绍2、评测集的选择和构造，评测指标的计算评测数据如果和预期不符，你会怎么优化?3、涌现能力是啥原因？4、如何让大模型处理更长的文本？5、llama 输入句子长度理论上可以无限长吗？6、怎么确定选用什么模型以及为什么选择这个模型？7、针对智能客服项目，...

还有救吗，三本 民办 学院，buff拉满。华为tm 内转od，干了半个月。跑路出来发现全是外包子，😭😭😭😭😭T﹏T。offer全是外包子。

实习打杂要不要跑路，关键得想清楚这几个问题，欢迎补充：有没有“隐性成长”的可能？比如虽然打杂，但能观察到团队怎么沟通项目、前辈处理问题的思路，或者能偷偷学到一些行业常识。如果完全接触不到核心信息，纯机械劳动，那确实没必要耗着。你的“沉没成本”有多少？比如实习只剩一两周就结束，苟着转正也无妨；但如果才刚开始，未来一两个月都是这状态，不如及时止损，换个能学东西的地方。有没有尝试过“主动争取”？有时候打杂是因为前辈觉得你还没上手，可以礼貌地问问有没有简单的任务能帮忙。如果试过了还是没变化，再走也不迟。说白了，实习的核心是“试错”和“积累”，如果这份工作既不能让你了解行业，也学不到技能，也转不了正，那坚持的意义就不大了。毕竟时间宝贵，与其内耗纠结，不如把精力放在更有价值的事上～

面试公司：美团岗位：大模型应用开发一面1．自我介绍＋做过的项目，项目问的很细2．了解 Deepseek -R1吗？介绍一下。3.R1的 MLA 是如何实现 KV - Cache 的节约？4.R1在 SFT 时冷启动的目的？5．位置编码是什么？解释 ROPE6．一个14B的模型，推理和训练要多少显存？7．显存的占用和哪些因素相关？8．大模型灾难性遗忘是什么？如何解决？9.BF16、FP16、FP32对比10.Adam, AdamW 原理11.deepspeed的三个阶段手撕：合并两个有序链表