前端秋招项目

暑期在美团干到8.13之后，回家歇了一个月。在九月初开始投递简历，因为有了美团意向，所以没有海投，集中在大厂，腾讯 字节 阿里云 淘天 快手 拼多多 饿了么再记不清了。基本都约面了，但是战况很糟糕。腾讯 第一次是teg腾讯客服，一面上来两个人轮流拷打，lz内蒙人，最后问送命题base在深圳和老家距离遥远，什么想法。没回答好，寄。第二次是teg企业it,一面二面三面都有些意外，基本上没有特别准备，也不报太大希望，本着积累经验去面的，结果都过了，并且最终拿了offer。 一面和hr面都问了base地的问题，lz有了一战失利的经验，早已总结了自己的一套话术，没有折戟。阿里 阿里系的都投了，但是约面只有饿了么和阿里云，阿里云还是运维，给我感觉阿里现在重心都在ai了，要么搞前端客户端，要么搞agent开发投阿里机会大一点。阿里云一面 都是非常规八股，408占比很高，考验平时积累，没回答太好。算法问了一个递归，提示之后才写出来。结果是一面直接寄！饿了么笔试时间过期了，寄！字节，第一次 被本地生活捞了，一面氛围很轻松，面试官是那种比较活泼的，我两有说有笑的，后面考了一个回溯ip分割，做出来了，过了。二面算法非常规，让我手写一个限流器，当时一直在准备leetcode,多线程看的不多，没写出来，寄！第二次测开，本来想试试，后面因为在京东开始第二次实习了，忘记面试时间了，直接放弃了。快手，被商品中台捞了，中间问一个es的场景题，之前没有准备过es这块的八股，一直在用数据库的知识点回答，估计给面试官都整无语了，hhh。怎么提示都提示不出来用es,所以寄！！后面就是一直简历筛选挂。拼多多，笔试4a2，简历挂。蚂蚁，暑期笔试0a,秋招沿用暑期的笔试成绩，简历筛选挂。lz甚至尝试过换手机号，但是身份信息绑定了就没机会了。京东，这个没有投秋招，直接投了实习，两方面原因，一方面是之前暑期面了三次都挂了，处女面就是京东,有心结。另一方面是jdy全年都可以转的，所以还想曲线求国。结果就是面了两次。第一次零售数据中台，没有准备，放了一个月假刚回学校就被捞面试了，答的不好，最后有一个sql手撕，需要用外链接去做我当时脑抽尝试子查询做没做出来，所以一面寄。第二次零售交易，一年二面三面都很丝滑，最后也是顺利入职。ps:现在还在干，并且得到了转正机会，但是由于一些原因，放弃了，准备干到一月中或者二面跑路了。总结今年三四月经历了最焦虑的两个月，当时没有实习经历，没有比赛经历，没有科研论文，除了学历一无所有，一度感觉大厂没有希望。现在虽然说不上多好，但是两段实习， 美团京东都可以转正，最后腾讯offer，还说得过去。都说计算机寒冬，后端就是49年入国军；都说计算机卷，要卷实习卷科研卷论文；lz开局除了学历一无所有，现在也拿到了鹅的offer，所以各位还是是相信自己，猛猛干一定会有好结果！

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

没想到距离上次发帖都有五年的时间了去年在香港混了一年水硕准备在香港找工作发现香港面试机会还是挺少的投了一个月，只有两家两家面试发帖记录一下技术问题，吸取总结经验1. session storage local storage cookie的区别2.防和节流3.闭包4.Webpack打包机制5.项目中实际的难点，我说的是实现excel的解析，应该要多说一点的，可能说少了6.项目当中的优化7.对于AI新技术了解和学习有多少8.内存溢出后面其实还问了好几个技术点，但是过了几天，今天心血来潮写一下，忘了不少，能记多少是多少

作为一名前端实习生，很多同学担心日常业务需求“不值钱”、写不进简历。其实，无论B端还是C端，只要深入挖掘，业务和技术亮点都能成为简历的闪光点。关键在于如何总结和呈现。一、业务需求不止于“实现功能”，更要体现“业务价值”不要只写“我做了某个页面”。你需要展示你对业务链条的理解，以及你的工作带来的可量化影响。可以这样组织内容：深入理解流程，聚焦业务收益：主动了解你所负责需求的前因后果，关注最终为产品带来的数据或效率提升。例如：DAU增长、转化率提高、操作时长缩短、后台管理效率提升等。简历表达示例：“负责xx核心模块/流程开发，通过优化xx交互路径，使页面转化率提升X%；同时将通用逻辑封装为可复用组...