得物二面后端(寄)

一眼寄了,第一次遇到这么KPI 的面试

基础的东西,一面都问过你了,我就不问了。
问你平时在学校学的语言,以及怎么学的,什么比较感兴趣啥的

就简单聊聊天,沟通一下吧。

不过面试官人真挺好,很和蔼,会给我一些学习的建议。

给我二面干啥,哥们这学历不配啊。
#24届软开秋招面试经验大赏#
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我二面也一样,全是聊一些学校里的事情,怎么学习之类的,兴趣爱好啥的,然后转头秒挂… 如果没打算招人,真没必要大周六的跟我约二面….
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发布于 2023-10-18 07:18 澳大利亚
请问是官网状态显示挂的吗
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发布于 2023-10-15 16:49 新加坡
发感谢信了?
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发布于 2023-10-14 22:25 江苏
发感谢信了?
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发布于 2023-10-24 15:06 浙江
我也是 完全kpi面 实习 别人都是问技术 我就聊项目 全程0压力一看就是走过场
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发布于 2023-10-22 20:52 上海
佬,是什么岗呀
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发布于 2023-10-14 21:02 陕西
窝趣,我一会二面
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发布于 2023-10-14 19:15 广东

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04-22 16:17
已编辑
电子科技大学 算法工程师
看了大家不少面经,我也发发面经攒人品✉️投递:3.18💬面试:一面 3.23 二面 3.25 三面 4.3 HR面 4.13📝offer:4.21🎙️我的感受:我由于测评不高,面到HR面的时候非常的焦虑,很怕因为测评给我挂了我投的淘天全挂了,可能就是因为测评不行吧总体下来阿里的面试官还是挺尊重的,拷打的很详细bg:双九,一段小厂对口实习面试主要内容狠狠拷打简历,实习内容,问的非常详细,会问到你负责了什么,用了多少张卡,学习率怎么样,训练了多久,用了多少数据,数据是怎么准备的,显存占用怎么样场景题:如果我目前有一个数字人的模型,我想训练成只生成一个人的,可以怎么做你看过什么别的 SOTA 模型的 ref image 注入方式,有什么优劣八股:如何判断模型是否收敛如果训练的时候梯度消失或者爆炸,你怎么解决如何系统判断是否训练完成,特别是在视频生成模型中有哪些常见的蒸馏方法LoRA 微调的原理DiT 的框架流程,如何时间注入,讲一讲 AdaLN讲一下 flow Matching,原理,优势现在为什么大家都用 RMSNorm 而不是 LayerNormAdam 和 AdamW 的原理,有什么改进手撕:1. 二叉树的右视图2. 非 hot 100,滑动窗口3. 扎破所有气球的最少箭数暑期实习还是太折磨了,我面了好多场,一直在泡池子。。。腾讯二面给我泡了13天然后挂,米哈游一面挂,快手简历挂。。。看到身边同学都拿到offer了,那是一个焦虑啊,本来都想转日常了。最后总算是有一个结果了
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