阿里云多模态大模型暑期实习(已oc)

看了大家不少面经,我也发发面经攒人品

✉️投递:3.18
💬面试:一面 3.23 二面 3.25 三面 4.3 HR面 4.13
📝offer:4.21
🎙️我的感受:
我由于测评不高,面到HR面的时候非常的焦虑,很怕因为测评给我挂了
我投的淘天全挂了,可能就是因为测评不行吧
总体下来阿里的面试官还是挺尊重的,拷打的很详细

bg:双九,一段小厂对口实习

面试主要内容

狠狠拷打简历,实习内容,问的非常详细,会问到你负责了什么,用了多少张卡,学习率怎么样,训练了多久,用了多少数据,数据是怎么准备的,显存占用怎么样

场景题:
如果我目前有一个数字人的模型,我想训练成只生成一个人的,可以怎么做
你看过什么别的 SOTA 模型的 ref image 注入方式,有什么优劣

八股:
如何判断模型是否收敛
如果训练的时候梯度消失或者爆炸,你怎么解决
如何系统判断是否训练完成,特别是在视频生成模型中

有哪些常见的蒸馏方法
LoRA 微调的原理
DiT 的框架流程,如何时间注入,讲一讲 AdaLN
讲一下 flow Matching,原理,优势
现在为什么大家都用 RMSNorm 而不是 LayerNorm

Adam 和 AdamW 的原理,有什么改进

手撕:
1. 二叉树的右视图
2. 非 hot 100,滑动窗口
3. 扎破所有气球的最少箭数

暑期实习还是太折磨了,我面了好多场,一直在泡池子。。。腾讯二面给我泡了13天然后挂,米哈游一面挂,快手简历挂。。。看到身边同学都拿到offer了,那是一个焦虑啊,本来都想转日常了。最后总算是有一个结果了

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阿里还考手撕了吗
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发布于 04-23 12:09 黑龙江

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昨天 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
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