蚂蚁实习 AI应用开发二面分享 70m

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1.实习拷打
2.拷打实习
3.拷打第一个项目:MinerU解析过程中如果遇到跨页表格,如何保证表格语义的完整性?讲一下Ragas评测?如果Answer Relevance得分低,如何判断是检索质量问题还是模型能力问题?
4.拷打第二个项目:LangGraph中的State是如何定义和流转的?如果任务节点非常多,如何防止状态对象过大导致内存溢出?你的长期记忆库如何将多轮对话中的信息提炼成结构化的用户画像存到向量库?
5.文档切片时,overlap的作用是什么?如何平衡分片大小与上下文完整性?
6.了解GraphRAG吗?介绍一下
7.当GraphRAG召回大量关联信息后,如何用自反思或CoT在生成阶段过滤掉检索噪声?
8.讲一下ReAct的原理,为什么能提升模型对复杂任务的理解能力?
9.如果模型在调用工具时产生了参数幻觉或语法错误,通常采取哪些自动修正手段?
10.什么是Multi-Agent系统中的中心化编排模式?相比于点对点有什么优势?
11.讲一下Agent的Self-Reflection,它是如何识别输出中的逻辑错误的?
12.如何设计Agent的长期记忆?
13.在执行涉及支付等高敏感操作时,如何实现Human-in-the-loop的干预流程?
14.如何设计一个Skill?大概讲一下
15.对比一下Skill和MCP的区别
16.OpenClaw如何增强Agent对本地文件系统和代码执行环境的感知与操作权限?
17.你如何理解Vibe Coding?有什么经验吗?
18.如何确保自然语言描述的任务逻辑能够转化为可靠的执行路径?
19.什么是上下文缓存?它在处理Agent频繁读取的冗余系统指令时有哪些优势?
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有些我也不知道,回头我查查去
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发布于 05-08 21:57 陕西

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04-24 05:40
门头沟学院 Java
感觉面完人都通透了,还是太菜了,下去沉淀一下1.介绍一下agent实习的项目架构2.你刚才提到配合定会议那个是多 agent 架构,一共用了几个 agent?每个 agent 分别负责哪一块?3.在设计上,什么情况下你会用单 agent,什么情况下会用多 agent?4.多 agent 之间的数据传输或者通信一般是怎么做的?5.如果多个 agent 之间有并发的情况,你一般怎么处理?6.如果有多个 agent 同时去操作数据库或者文件,这种并发你怎么处理?7.如果它们是异步执行的,这边会考虑怎么做8.rag混合检索机制,是怎么实现的9.你们项目里有没有遇到幻觉问题?这个问题怎么减少、规避?10.你之前都开发过哪些工具 / function?11.你提到那个 self-refine / 自我修正,你做过哪些修正策略?12.如果 API 返回结果有字段缺失,或者有冗余内容,你会用这种方式处理吗?13.你对 MCP 了解多吗?有没有写过相关的 MCP?14.假设 agent 调工具失败了,一般怎么处理?15.你之前开发过 agent,怎么管理它的 context?16.你自己在做 AI coding 时,一般怎么用?有没有什么方法论?17.上线前主要是通过什么方式保证质量的?只是靠 code review 吗?18.除了简历上写的这些,你自己还用 AI coding 做过哪些项目?19.你刚才提到那个 omo / openspec的东西,是你自己的项目实践,还是从别的地方学来的?
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04-23 15:24
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