寒武纪算大厂吗？

现在是进入AI领域的最好的时代吗？英伟达Q3财报同比增长60%！我的股票😍😍😍  这都是得益于AI算力的发展，国内也有些在布局AI算力的公司，可以考虑加入这个行业👇① AI 计算与大模型产业链相关公司1.华为（昇腾）——最强对标英伟达的国产算力2.阿里巴巴（通义千问）3.字节跳动（豆包、火山引擎）4.百度（文心）5.腾讯（混元）6.商汤、旷视、依图、科大讯飞② 智能汽车 / 自动驾驶1.华为车 BU / 赛力斯2.蔚来、理想、小鹏、极氪3.比亚迪（智能化业务线增长强）4.自动驾驶供应链：毫末智行、地平线、智加③ 云计算与数据中心1.阿里云、腾讯云、华为云、火山引擎（快）2.金山云、UCloud3.省级算力中心、国家超级计算中心④ 半导体 / 芯片1.华为海思2.中芯国际3.长江存储4.寒武纪 / 壁仞 / 摩尔线程（国内 GPU）5.韦尔、汇顶（传统优势）⑤ 机器人 & 工业智能1.极智嘉、海柔创新、快仓2.海康（机器人）、大疆（无人机）3.华为、阿里供应链数字化4.工控龙头：汇川、英威腾⑥ AI+垂直行业（教育、医疗、金融、办公）1.教育：好未来、猿辅导、开课吧2.医疗：推想科技、依图医疗3.AI 办公：飞书智能、NotionAI 类国内产品4.金融：蚂蚁、腾讯金融云、中国银行科技部门

科大讯飞飞星计划，已意向未开奖n*12（0.7base0.3绩效，公积金base的10%也就是7%，年终2个月）寒武纪，n*13（公积金8%，年终2个月）蔚来汽车，n*13（公积金7%，13薪base，年终1.5个月，但年终现在基本上拿不到）都在合肥，年包感觉大差不差，怎么选

面试岗位AI软件开发面试官一副肥头大耳（虽然评论外貌有点不妥，但是忍不住了），语气中给人透露着傲慢，感觉参加的不是面试，而是一场羞辱，承受着他工作中的不顺。开局介绍项目，然后说你这个C++还能编译为arm架构？用的什么编译的？arm指令版本是什么？cmake编译时能看到arm参数吧，你设的参数是什么？在你这arm机器上还能运行python？你这里提到了npu，他的具体型号是什么？他内存布局是什么样子？存储层级是什么？他的内存可以改吗？你说npu共用操作系统内存，NPU存储和ARM存储有什么区别？（WCNM，实习干的就是上层应用，谁TM关注底层NPU，而且这是我能接触到的吗？要不要我去把NPU图纸偷出来给你看，开局一套组合拳给我干麻了？语气就是，你真的在这里实习过？）接着八股期间让先介绍Transformer多头注意力机制，介绍完之后，他说我要的是你介绍他里面怎么算的，我？？？（我不是刚介绍过了吗，包括QKV矩阵和点击注意力和多头怎么切片），我说我刚才介绍了，然后又重复了一遍他的问题，我要的是多头注意力怎么计算的？我愣了，我说那我在白板上演示下每一步怎么计算以及得到的结果的维度，他说不用，你就语言说一下多头注意力怎么计算，我说的还不够清晰？听不懂？后面的八股包括但不限于大模型训练用什么优化器，adam相较于SGD的优点，ADAM里面动量是什么，怎么更新计算，交叉熵损失的物理意义是什么？介绍一下pytorch里面的**和**模式（没听过，没记住），介绍pytorch indicator，pytorch支持的模型并行化方法有哪些，在数据并行和模型并行的时候，哪些模块消耗显存？模型量化方法有哪些？模型训练时链式求导怎么算的，不要说数学推导，有两个fc层的残差结构，链式求导怎么求？介绍python gc模块，python中怎么解决循环引用。yield和yield from的区别是什么？cpp模版里的内存萃取是什么？模版特化是什么？python和cpp多线程有什么区别？Python线程和协程有什么区别？python里异步调用和同步调用区别是什么？其中很多都没答上来，最后快结束的时候说，那我们问个简单的，都知道的东西，在x86的cpu中，为什么一个核心通常都是有两个线程。（我不知道，在这一刻，仿佛失去了所有的力气和手段）固然，我是个彩笔，达不到你们的招聘要求，但是有必要这样的压力吗？面完心态直接炸穿了。

秋招算是告一段落了，最大的感受就是矛盾具有特殊性，不是所有人的建议都对你适用，互联网上也有很严重的信息茧房。同一个岗位有可能薪资可以差特别多，除开学历厂打铁还需自身硬。LZ属于网传天坑专业的双9，照网上的论调早就该退学了，目前收到的offer里面基本都是25以上，其中有一半的是超过30甚至在二线城市的，最高的两个有40以上。就个人经验来说下秋招的影响因素：1.家是哪里的（LZ南方人，即便在北方求学过，投了长光卫星秒挂；沈鼓不理我；长安二面认为我不会去，BG29的重庆四川同学基本OC）2学历（这个影响其实算是比较大的，有些热门厂或者人才计划会卡双9，要么就是强势理工类211本科+华五硕，C9够不够不清楚；学历厂看完本科会看最高学历，赛力斯这种学历厂C9硕今年给的待遇要比北航北理华科东南天大的硕士高，哪怕本科一样硕士成果多方向对口都没用；有些企业校友力量多会对一些学校比较照顾，这个不在此赘述）3项目对口度（LZ项目做的纵向，并非专业领域热门方向，投的很多岗位其实垂直度不算很高，但是今年个人感觉有些单位认为不对口就挂了，比如汇川，寒武纪，小米，vivo，峰飞，中微；小鹏属于对口度高就给面了，身边很多对口度不高的没收到）4成果（大部分人说论文专利对就业没帮助，其实我不是完全认可这个说法的，老师不放实习的情况下没论文的优势远小于有论文，LZ手里有一些一区和EI论文，还有几个授权和申请专利，在吃面试评价的大厂里还是很有优势的，同岗位比其他BG差不多的同学多不少；也有的单位会按照是否发论文增加待遇。当然实习有没有优势我不清楚，我更倾向实习是一种敲门砖，成果是用来给自己提升价值的）5投递时间（投的越早越好，当然可能投太早了有些啥栾企业筛选不到你的简历，投晚了这个可能就没了，零跑一开LZ就投了，到现在面试都没有，给我气笑了）6运气（运气很重要，有时候甚至超过上述所有因素的影响。当然运气既包括企业的筛选，面试的体验等等，牛友肯定有不少例子，我说个我这边最抽象的事，LZ在面宁波方太的时候因为线下有事情调整到线上，本来以为是技术面结果二面还是群面，非研发和研发一起面。LZ有不少校园经历和科研成果，并且群面的时候其他人基本都是双非本硕，双非本211硕的配置，本硕211都屈指可数，除了LZ就一个9硕。本来这么看应该没什么问题了，结果群面就问了两个问题，每个问题都是按顺序轮流答，面试官指定按顺序答，LZ永远第一个，每次回答完后面的人都答的特别充分，甚至说了一些工艺流程的专业术语，大家细品。最后答完了面试官还突然说要用笔回答技术问题，LZ为了去面试亭都没带笔，最后毫无意外挂了）总而言之，LZ认为每个人都是特殊的个体，没有绝对意义上的建设性意见，写这篇帖子也是不要让大家焦虑，祝大家顺利～