新接触的候选人的资面刚结束，鱼丸马上就带着面经给大家分享～同时给大家复盘一下，总结了一些回答要点，干货拉满，备考可直接参考！ 先介绍一下候选人的背景信息：24届北邮C++方向，机考393.33分，学历和技术底子扎实，属于HR初评优质档。 再来看看都被问了哪些问题，回答要点是什么1. 开场 & 项目经历考察 面试官先让我简单做了个自我介绍，接着就顺着问了项目相关的内容，没有刨根问底式的技术深挖，更多是了解项目背景和我的角色。简单介绍一下你做过的项目。有没有团队合作的项目经历？你在项目中具体负责什么部分？有没有接触过 AI 相关的内容？ ✅ 要点：这可不是再问你项目本身有多厉害，而是在问你...

焦虑😖，上周二面完，到现在了还在这个状态，是不是g了

三月底投到现在至今0约面，是哪里出了问题，是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下已修改，希望大佬指点一下

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...