爱信等

现在这个时间点说实话要面对一个现实：春招确实已经进入尾声，像一些头部厂（互联网大厂、部分芯片大厂）提前批+正式批基本已经接近收口，剩下的机会主要集中在以下几类：补录、二线厂、传统行业公司、以及部分还在持续招人的中小厂。但“最后一个月”并不意味着机会少，而是策略必须更精准。一、先判断你现在处于什么水平你必须先搞清楚自己在哪一档：基础一般（只会点单片机/能写代码但项目弱）有项目（做过STM32/RTOS/驱动，但不深）有亮点（做过复杂项目/有系统能力/能讲原理）不同阶段准备方式完全不同：基础一般 → 补基础 + 背八股有项目 → 强化项目表达 + 查漏补缺有亮点 → 主攻面试 + 定向投递二、最后...

挑战全网最惨27届应届生。十几场面试全挂，道心破碎，后续不打算面了，先调整一下心态了。金三银四感觉和双非无关

在牛客上投简历，被20人小厂给拒了，简历都没过筛😭😭😭。大佬们，求求给一些简历优化建议，推荐再塞个 ai吗(之前有做过很简单的rag)？还有就是我们教研室有一个项目，但是他是主要核心在spark，flink，模型，后端都是统计，增删改查之类的。大佬们，这个推荐我写吗？

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...