美团前端一面最速

3.27 全程70min面试官简单介绍部门自我介绍你是学学习方向好像是机器学习的方向，然后为什么是想要想到要学前端呢？你做的项目的背景是什么呢？怎么来学习前端这块的？自学通过什么途径来学习的？怎么来想到要做这些项目呢？怎么完善开发体系做项目的过程中哪一部分花时间比较长？项目有部署过吗？有在线上跑过吗？项目目前哪一方面有些不足？项目的整体流程是怎样的？为什么用localstorage存储？Local Storage 本身有大小的限制吗？会不会丢失上下文？业界有没有比较好的做法？（这个没答出来就换题目了）必须要用虚拟滚动吗 为什么统一对话请求是是什么意思呢？项目中 AI 参与比例AI 主要用在哪些方面前端基础怎么学、哪部分比较熟悉JavaScript 有哪些数据类型基本类型与引用类型的区别let 和 const 的区别如何检测对象类型instanceof 的作用未知自定义实例如何判断类型手写实现类型判断（Object.prototype.toString.call 逻辑）手写防抖和节流防抖的作用与使用场景反问对前端学习的建议随着ai的发展对前端面试的考核会不会有aicoding（面试官说如果能参与后面的二面的话会有AICoding的）ai对前端岗位影响的看法base面试官最后还问了能实习多长时间参加了好多家面试 美团的面试体验是最好的 面试官很温柔 不会的也会引导 基础部分问的也很简单 希望不是kpi面 许愿能过

1. 自我介绍2. 讲一下你做的项目，重点说你负责的模块和难点3. 你在做 Agent 的过程中，真正学到的东西是什么，最大的坑是什么真正学到的不是 Prompt 怎么写得花，而是怎么把模型能力约束进一个可控系统里。比如什么时候让模型自由推理，什么时候必须走工具，什么时候直接拒答，什么时候中断循环，这些都不是模型自己能解决的。最大的坑一般是把模型当成确定性组件用，结果线上一旦遇到模糊输入、脏数据或者工具超时，链路就开始发散。后面通常会补上三层约束：输入规范化、工具白名单、执行状态机。这样即使模型发挥不稳定，系统也不会直接失控。4. RAG 这条链路里，最容易被忽略但最影响效果的环节是什么最容易...

4.9二面 今天第四天了 早上起来看九点多进人才库了 大概十点的时候刷新又回到面试中了 有uu知道怎么回事吗4.21再次回到人才库

判断是否适合去大厂，关键看三点：一是基础是否扎实，能否应对系统化考察；二是学习能力和自驱力，是否能在高强度环境中持续成长；三是心态与预期，能否接受规范流程和团队协作。如果你更偏好稳定成长、愿意打磨基本功，大厂通常是不错的选择。