得物二面

1.时长：18分钟2.流程：（1）自我介绍（2）简单问了问项目，面试官比较看重你能不能把项目要做什么？怎么做？为什么做？讲清楚（3）八股：了不了解大模型？chatgpt的模型架构？（3）反问：多模态、AIGC岗位都有，有项目经验最好。算是中台部门，后续2-3轮技术面。ps：无手撕。

1、如何看待 AI 写代码？如何看待 AI 对于后端工作带来的冲击？ 2、谈谈项目 1 的整体架构，有哪些模块，分别做什么的 3、如果把项目 1 升级为分布式系统，你会如何设计改造？怎么让数据存起来，保证不丢失、不重复，具备良好的容错能力？ 4、项目 1 中图数据在内存和磁盘中的数据结构是如何设计的？ 5、你在项目中做了哪些工作？你们的淘汰策略相较于 LRU 或 LFU 的优势在哪里？ 6、你设计的淘汰策略依据来源是什么？有无其他比较的模型？ 7、在你设计的淘汰策略，温数据被驱逐和加载时，会不会导致系统波动？怎么解决这个问题？ 8、数据迁移引擎如何设计的？ 9、异步迁移过程中如果任务挂掉了，怎...

25分钟左右，全程八股1.自我介绍2.介绍一下你简历上的项目，难点3.乐观锁具体是怎么实现的4.Redis+Lua脚本在超卖问题中发挥的作用5.ThreadLocal在项目中的作用，如何存储，不在同一个线程的时候怎么办6.Redis中哨兵的作用7.如果有多个读节点，数据是如何存储的8.如何读节点增加了，数据如何变化9.数据变化的时候如果有新的读请求进来的时候，读新节点还是老节点10.ElasticSearch索引跟MySQL的区别11.ElasticSearch倒排索引的原理12.ElasticSearch中某两个字段的区别（记不清了）13.MySQL为什么需要建立索引，建了索引之后为什么快14.反问

timeline：9.30 一面，2小时后通知通过10.10 二面，第二天通知通过10.21 三面，2小时后通过10.22 hr面，电话十分钟问了下offer情况，然后走offer审批10.27 收到意向一面1. 算法题： 1. 312. 戳气球 2. 多头自注意力2. 八股： 1. transformer为什么要除以根号dk 2. pre norm和post norm分别适用于哪些场景？3. 实习相关 1. 为什么不用tranformer decoder做序列生成 2. 用户侧和广告侧用到了哪些特征？ 3. 如果考虑用户历史行为序列，如何加入做特征交叉 4. 如何做可导sample 5. 两...