1. 自我介绍2. 如何在工程上实现兜底机制？具体到代码层面怎么做？答案：兜底机制不能只写一句“失败后重试”，要按失败类型分层。模型层可能超时、限流、返回格式错误；检索层可能无结果、召回低相关；工具层可能参数错误、权限失败、下游服务不可用；生成层可能答案无引用或不符合 schema。不同错误要有不同兜底，不能统一重跑。工程上我一般会做三层兜底：第一层是重试，比如超时、临时网络错误可以指数退避重试；第二层是降级，比如大模型失败就切小模型，rerank 失败就用召回分数排序；第三层是安全返回，比如证据不足就拒答，工具失败就返回部分结果和失败原因。对于有副作用的工具，不能盲目重试，必须加幂等 key...

RT，不是很好意思直接问HR

毕业即失业

如果AI时代你还要花钱学Agent，我劝你别做AI了😅 钱交了也不一定能找到工作，开源资料很多，而且还有很多AI软件，你完全可以进行自学！教大家最直接的打法：做个AI项目+写简历+投递面试，没有实习你就找个小公司AI业务实习，管他钱多钱少，最重要的是你要真实的接触业务场景啊！！！！ 当然如果你运气好，能进大厂，那更是锦上添花了！！！最基本的路线：1、了解什么是Agent？2、市面上最前沿的讨论是什么？3、怎么做个小项目？看了很多同学的简历，其实大部分都是玩具项目，没啥数据也没啥使用，这个不要紧，重要的是会做！会用AI二次解构一些项目，例如烂大街的“点评”项目，你完全可以用AI进行二次解构，如...