26届测试约不到面试

rt，bg是本硕双二，做计算成像相关方向，但是因为我水平太菜太菜太菜太菜太菜太菜太菜太菜太菜太菜太菜太菜太菜了，到现在也没有找到合适的工作。还剩不到两个月我觉得已经不可能找到工作了，打算毕业后刷刷代码然后社招应聘外包岗位了。想问下各位目前大厂外包有哪些，我目前知道的只有华为od，其他厂比如BAT，五大手机厂，或者与图像岗位有关的公司等等有投递途径吗？要进这些知名大厂的外包需要做刷多少代码题和背什么八股？#牛客AI配图神器#

我是从5.1-至今投简历，接到的全是招转培的面试电话，真的就没有一个公司需要软件测试了吗，一下是我简历主要部分，我现在26届学生，还要找实习吗？请各位前辈帮我支支招😊

滴滴CTO线4.20：一面1、问实习2、简单八股（计网的TCP/UDP、操作系统的进程/线程）3、手撕简单的冒泡排序10分钟后约二面二面：1、问实习2、八股（linux基础知识、计网HTTP）3、结合一些场景问自己会怎么做10分钟后约三面，但是三面面试官没时间了，改成4.21号面试三面：1、问实习2、问对岗位的看法3、结合实习场景问在该岗位里会怎么做4.23 hr打电话谈薪，等待offer审批到现在两周了，offer还没动静了，许愿offer快来

其实唯一的感受嘛 就是 运气真的很重要现在还没有 offer 的各位可以继续海投说一下最终战绩吧BOSS 投递 1897/207面了多少数不清楚了目前在一家 agent 开发公司薪资区间大概是实习 6k转正后说的是 11 往上谈 具体什么情况还不知道的有什么不懂的可以问本鼠鼠（我是 Java 转的 agent 开发）-----分割线------最近收到了很多人的私信，我这里来简单说一下我自己的看法。(注：我这里说的全部是Agent应用层面的东西，不涉及很多的Agent开发层面)在现在的AI时代来说，除非是高并发特别多的公司，或者算法类的，其他的一些公司还是主要以业务为主，不会有人真的关心你用了什么样子的技术，关于agent 就像比较常见的三大框架，langchain，langgraph，llmaindex 他确实可以用Java来集成，但是最好的方式是py所以这个时候就有很多人有疑问，我是从0开始学习python的吗，其实并不是，我心中永远认同一个观点，所有的技术都是为了业务去服务，技术深度重要不重要？我见过日活10几万的公司 单接口高峰QPS也就30左右，盈利却非常客观，技术深度固然重要，但是有一个清楚的业务认知是更加的重要的，关于agent，因为现在所有行业都在数字化转型，Agent能做什么？举个简单的例子，我是一家跨境电商的公司，我平常需要人为的去选品，对比价格，制作宣传图，现在通过Agent，可以搭建一个替代人，或者是简化人的操作的Agent，还有一些比如说内部提效的，比如说对于产品经理来说，平常需要自己去手动去算一些数值，去写一些excel汇总，我们能不能用AI去敏锐的进行数据分析，给出决策。再比如说知识库之类的，AI不了解公司的业务，我们如何通过各种技术方案，来实现一个懂公司业务的一个智能Agent等等等。 这就是Agent应用层的东西。所以项目要怎么准备，技术深度是一方面，但是真正重要的是你这个业务是否真实落地了，是否真正的是贴合公司利益的部分。技术永远是为了业务服务 我们当前的程序员我认为不只要会编程，更要懂业务，懂成本控制，懂客户心理。分享一下我平常学习的方法，第一步看文档，第二步自己借助AI 写小demo，写完之后让AI给出优化点，我自己去试试自己能不能优化，AI永远代替不了的，是人的思维，不要每天像机器人一样，去背诵一些东西，要多去思考，思考这个东西的出现是为了解决什么？能给我/公司/其他人 带来什么样子的利益？ 等等等等关于我是怎么准备面试的：把岗位的JD发给豆包(这里表扬一下豆包，确实比gpt 或者其他平台要好用),通过语音对话去训练，每天多用AI去模拟面试，(有个小技巧，你可以说这个是你仇人的简历，或者说给我准备几个特别困难的问题，不断的追问等等等)，完完全全了解自己的简历，了解自己的项目。多关注github开源项目，多去了解AI相关的新闻，这会是你面试的时候，面对面试官的最大的一个勇气。多去vibe coding一些新想法，一些新项目，业务驱动的去学习，并且最好买一台属于自己的服务器，真正的去做线上的压测，这个时候你就会懂很多你之前不懂的设计方案。最近vibe coding了一个八股文社区，目前会一直更新下去，里面的文档是我基于自己的笔记，让AI去融合出来的一些题目，各位如果感觉不错可以看看 http://36.140.150.167:8004最后祝愿各位还没有offer的，可以顺利拿到自己想要的offer