计算机国企

最近作为面试官接触了不少同学，能明显感觉到算法岗的竞争一年比一年激烈。春招在即，分享些我的观察，希望能帮你理清方向。大模型：高回报伴随高风险今年大模型岗位的热度和薪资依然领跑。HC不少，薪酬包也很有吸引力，我辅导的同学里就有拿到80万+的offer。但必须看到，门槛也在快速抬升，更多顶尖背景的同学正在入场。选择这个方向，要做好心理准备：你可能需要面对长期投入却难有直接业务产出的情况，部门调整的风险也相对较高。如果你的背景和能力足够突出，这仍是当下上限最高的选择。CV方向：寻找差异化机会计算机视觉方向的整体热度不如大模型和多模态。虽然AIGC曾带来一波热度，但目前大规模商业落地的场景还不够多。互联网公司里的CV岗位更多偏向预研性质，要求极高。仍在CV赛道的同学，建议拓宽视野，关注手机、相机、智能硬件等厂商的机会，这些领域仍有业务增量。重点可以放在工程化和业务落地能力上，多积累实习和实战经验。一个核心逻辑：绑定业务价值无论是算法还是开发，长远来看，你的价值在于能为业务解决什么问题。AI编程工具可能会改变工作方式，但很难替代那些深入理解业务、能创造实际价值的角色。在选择方向时，多思考这个岗位离核心业务有多近，你创造的价值是否可衡量。春招是场信息战，选择往往比盲目努力更重要。在正确的方向上准备，效率会高很多。我拥有7年大厂算法经验，担任过校招社招面试官，熟悉各方向的发展现状。如果你在春招方向选择或面试准备上需要具体建议，欢迎联系我。

双非一本，专业人工智能，考完研后玩了几个星期，然后找实习，一直到现在瞎投简历也有上千份了，什么国聘，boss，实习生，公众号全投烂了都没看见有工作的希望，甚至面试都没几次。也对，我这学历不行大一大二还啥也没做，实习经历也无，迷迷茫茫畏畏缩缩，玩也没玩好学也消极，从没踏踏实实做过什么，只是大三下鼓起勇气和毅力梭哈了一把考研，小白的实质没变，更别说这临时凑出来的白菜一样的简历了，现在临近毕业即失业，连实习都找不到太正常。但是！但是！我发此贴不是为了抱怨的，抱怨的人多了但什么都改变不了，所以希望大家能给我下面的想法提点意见：第一，我用AI  gork，gemini编了几个扎实高大上的项目经验，AI agent+RAG，遥感大模型等等，企图用一份修饰过的简历投进大厂的面试，然后亡羊补牢，从落地项目边学边面，硬背八股，逐渐收敛来混得一份实习，但是我目前没收到过大厂的面试，不知道这种行为有没有认可度，好像空中楼阁一样的，不知道什么环节就会死翘翘。第二，全心全意投入考研复试，我觉得我考的中规中矩，但复试表现的好的话上岸的概率还是很高的，选的是某211的计科，但是我真的想边实习边准备复试，就是这种长期脱产的感受太难受了！考过研的同志应该懂，太压抑！并且条件不好，社会家庭心理压力非常大，而且几次面试下来我觉得有一份工作的话，整个人的状态会完全不一样。第三，不找算法岗或计算机相关，以我的本科普一学历，四六级去找一些央国企或者外企的销售岗或者文职实习，打打杂，以期后面毕业能凭借这一份实习经历入职。第四，找一份苦力活，干保安什么的，老小区的保安亭应该允许我上班时间准备复试吧，之前干过保安。第五，……

字节搜广推业务，互联网，优点是HC多，跳槽机会多，涨薪晋升略优于其他，强度10-9-5华为车bu的world model，相比于互联网更稳定，现金激励丰厚，职级略优，强度9-9.5-3+9-6.5-2广州某智驾独角兽企业e2e，月base更高，有股票，强度与字节差不多从方向和未来发展潜力，大伙觉得选哪个？

1.介绍你对扩散模型的理解2.AIGC生图不符合物理世界的客观规律怎么办3.文生图模型的架构是否了解4.多模态理解对于AIGC的作用是什么5.AIGC绘图质量怎么评估的6.AIGC很大程度上依赖模型能力，万一模型对指令理解有问题怎么办7.AIGC的“美感”是怎么体现的8.AIGC绘图项目中，模糊意图怎么处理9.对当前主流方案有什么了解10.对文生图、图生图、图生视频的了解