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PPheng
2023-08-10 08:51
门头沟学院 C++
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2023-08-10
在牛客打卡1493天,今天也很努力鸭!
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02-27 00:08
快手_后端开发
AI认知篇1:什么是React agent
前言这是我的agent系列文章的第一篇,该系列分为三部分:AI认知篇:详细讲解相关基础概念AI实践篇:分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇:分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助,欢迎关注我并期待后续文章!预期是日更哦!当天没更可能是因为太累了,周末会弥补的。一、ReAct 核心:Reasoning + Acting,边想边做ReAct 拆开就是 推理(Reasoning)+ 行动(Acting),核心逻辑:AI 不先定死全流程,而是走一步、看一步、想一步,循环完成任务。通俗对比传统方式:出门前查好全程路线,...
后端及ai应用开发双修知...
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02-27 09:47
长安大学 产品经理
面试官视角聊聊:如何在AI浪潮中找到好工作?
最近在网上上看到一段话,像一根刺一样扎进了我的心里:“这一刻,我忽然读懂了父亲当年的无奈。他身处改革开放的浪潮之巅,亲历国家GDP翻百倍的奇迹,却始终未能搭上时代的列车。如今,我站在AI革命的风口,面对大模型迭代的汹涌浪潮,虽能清晰看见机遇,却不知如何把握。原来,时代的浪潮从不为任何人停留,而“我”的存在,或许正是为了在迷茫中寻找属于自己的航向。”这段话让我想起我的父辈,也让我审视现在的自己。我们这代人,似乎正在经历同样的历史剧痛——眼睁睁看着时代呼啸而过,生怕自己是那个被留在站台上的人。这意味着:AI 不是 “可选赛道”,而是 “必答题”。父亲当年的无奈,源于信息差与选择成本;而今天的你们,...
面试官视角聊聊,AI大模...
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02-11 13:28
南昌大学 golang
大一上拿下大厂offer
各位老大们 长沙万兴怎么样啊,我现在有一家工资比较高的但是在北京小厂,一家就是长沙万兴
站队站对牛:
牛的 大一开挂了
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昨天 15:02
已编辑
南京大学 Java
腾讯 一面
3.3 一面岗位: 后台开发部门: 腾讯云场景题偏多,没问项目,没手撕,时长半小时1. 自我介绍2. Java基础:- Treemap & HashMap区别- ArrayList, 添加n个数(n较大),会发生什么(应该是想问ArrayList的扩容机制)- 考虑扩容的情况下这个过程的复杂度多少(说明复杂度计算思路即可,不需要给出具体的复杂度)3. 并发:- 项目里怎么用多线程的(一开始答了具体场景,不过面试官想听的是线程池,Synchronized这些...)- volatile & synchronized- 这里还问了一个,不过忘了...- 假设项目里用了很多synchronized拖慢了系统效率,让你重构项目,你怎么设计? (真不会,回了一个参考乐观锁的设计用版本号之类的,然后这个话题就过了)4. JVM- JVM垃圾回收,怎么判断对象有没有被引用? (可达性分析)- GC Root有哪些- 遇到OOM怎么排查5. 场景- 设计一个数据结构,用于在搜索框中搜索人名(不知道是不是这个意思,答了字典树这个结构)- 使用字典树存储的话空间复杂度是多少(同前面,给出计算思路就行,不需要具体的值)- 问了下简历上项目的背景,项目的具体内容没问- 项目里的难点/印象深刻的点,咋解决的- 针对上一点提了一个发散性的场景题(让你设计个xxx,你的思路)然后反问,无手撕。---春招第一面,被场景设计问题拷打麻了,就当练习了,不敢奢望能过,后续随缘了3.4更新,已挂
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03-03 14:03
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“RAG各模块的优化策略有哪些”,怎么回答?
说实话,这道题放在以前,我的反应都是:不就是向量数据库加个大模型吗?但我也清楚,如果真这么答,基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块,帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一:数据清洗与离线索引垃圾进,垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF,模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分(比如500字一段),经常把一句话拦腰截断,语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点,保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索:把文档切成小碎块用于检索(精度高),但喂给模型时把它所在的父块一并带上(上下文全)。小块检索准,...
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