腾讯暑期实习-面经

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腾讯后台开发面经-暑期实习

基本情况
面试全程拷打了1.5个小时,基本网络、数据库、缓存、消息队列、算法都问到了。问题范围广,整体难度算适中,重点考察的是基础知识和实际问题的解决能力。
* 网络:HTTPS原理、TCP粘包/拆包。
* 编程语言:Golang协程、Context实现原理。
* 消息队列:Kafka消息重复消费、消费者组管理。
* 数据库:MySQL底层数据结构、慢查询优化、吞吐量提升。
* 缓存:Redis vs 本地缓存、缓存一致性、本地缓存固定实例访问。
* 项目经验:Job调度优化、导出性能优化。
* 算法:回文链表。

问题记录
1. 自我介绍
* 简洁明了,突出技术栈和项目经验。
2. HTTPS的原理
* HTTPS = HTTP + SSL/TLS,通过非对称加密交换对称密钥,后续通信使用对称加密。
* 面试官可能会追问:为什么需要非对称加密?(因为对称加密的密钥传输不安全balabala)
3. TCP的粘包、拆包
* 粘包:TCP是字节流协议,消息边界不清晰,多个消息可能粘在一起。
* 拆包:一个消息可能被拆成多个包传输。
* 解决方法:固定长度、分隔符、消息头声明长度等等。
4. Golang协程
* 协程优势:轻量级、上下文切换快、由用户态调度。
* 对比线程:协程更高效,适合高并发场景。
5. Context实现原理
* Context用于控制Goroutine的生命周期,传递请求范围的值。
* 实现原理:通过树形结构管理Goroutine的取消信号和超时控制。

6. Kafka消息重复消费
* 原因:消费者提交offset失败、分区重平衡、消费者重启。
* 解决方法:幂等消费、事务消息、去重表。
7. 消费者组管理
* 多个消费者在一个消费组中,Kafka会将分区分配给消费者。
* 避免重复消费:确保每个分区只被一个消费者消费。
8. 延迟调用API
* 使用消息队列(如RabbitMQ的延迟队列)或定时任务(如Cron)实现。
9. MySQL底层数据结构
* InnoDB:B+树索引,支持事务、行级锁、外键。
* 优势:查询效率高,支持高并发。
10. 慢查询优化
* 方法:加索引、优化SQL、分库分表、缓存热点数据。
11. Redis vs 本地缓存
* Redis:分布式缓存,数据共享,适合大规模系统。
* 本地缓存:速度快,但数据不共享,适合单机场景。
12. 本地缓存固定实例访问
* 使用一致性哈希或固定路由策略,确保请求总是访问同一个实例。
13. 缓存和数据库一致性
* 方法:先更新数据库,再删除缓存(Cache Aside Pattern)或延迟双删,能分析出各自的优缺点更好。
14. MySQL提升吞吐量
* 方法:读写分离、分库分表、优化索引、使用连接池。
15. Job调度优化
* 通过调整调度策略(如优先级调度、批量处理)提升系统性能,和操作系统很相关。
16. 导出性能优化,如何从30分钟优化到3分钟
* 并行处理。
* 减少数据库查询次数。
* 使用缓存
* 流式导出等等。
17. 流式导出什么意思
* 边查询边导出,减少内存占用,提升响应速度。
18. 算法题:回文链表
* 思路:力扣原题,快慢指针找到中点,反转后半部分,比较前后两部分是否相同。
* 实现:手写代码,注意下边界条件。
内推链接:
https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw
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07-04 21:23
已编辑
东莞城市学院 后端
秋招和春招只收到几个中大厂的笔试,本人比较菜,感觉大厂的笔试太难,算法题不能全部做出来就没过了,但是CVTE和小天才的感觉不是很难,基本上都做出来了,笔试还是挂了。Boss上投了Java后端开发都没有回音,boss上有面试机会都是C#工控软件开发方向的,但是这个方向不太懂,资料又少,面试的表现有点差,现在还是想看看Java这边,面试的时候比较有把握点。想请教一下,这份简历还有什么问题,一直没什么机会,还有什么地方要修改的。
程序员小白条:学历太差,民办和公办,外包还得区分的,这个学历+这个简历,没的办法,除非你有人脉,太难了,这环境,何况你都毕业了,连一段实习都没,肯定没公司会挑选了,没竞争力,开发才招几个人,跟你竞争的可不是二本,三本的人哦,何况你在二本,三本里面也排名不高
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