滴滴校招数据开发一面面经

总共50分钟10分钟自身情况1.自我介绍2.实习项目技术栈最大难题3.实习项目解决的业务痛点30分钟情景题Q.消息队列，数据量很大，实时性强，给定数据是三元组(from_uid, to_uid, video_id)，表示抖音视频的转发过程，from用户转发给to用户一个为a的视频，然后求每个视频转发的最大深度，输出二元组(video_id, max_depth)from_uid to_uid video_id1 2 a2 3 a……我公式写个dfs，他说怎么处理实时性我公式搞个时间窗口，每一小时进行一次计算，他说消息递归太多会爆我说存储上一次计算的结果，用空间换时间，他说万一树的最大深度不在上...

一面： 1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验？4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？8.为什么源数据存在mongoDB？9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？手撕：拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度（之前背过模版所以还好）二面：1.具体追问了数据倾斜和OOM的问题是如何处理？2.数据治理这一块你做了什么？不要说数据治理分这些3.你是怎么做数据监控的？有哪些方面的监控？你如何具体定位问题去解决？4.你的数据标准是如何制定的？你如何去保证数据的准确性和一致性？5.agent这块是否了解？你实习主要是做什么的？agent的原理和强化学习这些是否有了解过？手撕：接雨水 用了双指针后要求用单调栈

找大数据工作八股到底要背到什么程度？首先就是不要死记硬背，要理解记忆，弄懂其中的细节；其次就是找到面试重点，因为你面试完很多场后会发现，经常被问到的题目就那些！如果你还没有参加过面试或者不知道大数据面试重点有哪些，我这里整理了一份面试必背的101道大数据题目，一定会对你有所帮助HDFS的架构HDFS的读写流程小文件过多有什么危害，你知道的解决办法有哪些Secondary NameNode 了解吗，它的工作机制是怎样的简述MapReduce整个流程join原理yarn 的任务提交流程是怎样的简述Hadoop1.0 2.0 3.0区别简述什么是CAP理论，zookeeper满足CAP的哪两个zoo...

大小年这个概念第一次听说的时候还是在高考，后来也听阿里的同学提过这个概念，就是在阿里有些部门就是隔年招聘，今年招了，明年就不招了。和去年学长聊天也发现，不同公司在不同时间的招聘力度不同，去年美团招聘其实不错的，ssp还挺多，但今年目前看来力度不如去年。但今年xhs大力招聘，jd从目前开奖来看也算大气吧。整体的行业大势所趋，就是寒冷，只是看公司每年的招聘战略是能不能为一个寒冷的冬天添点🔥。