offer选择结束，再见牛客

秋招后没怎么看过牛客了，统一回复下私信😁
京东华为比亚迪美团都没去，最后选择了老家省会城市的省属国企总部管培生岗位😼润出互联网了，牛友们加油 ，祝大家都校招顺利，offer多多 #华为# #京东# #比亚迪# #美团#
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接好运
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发布于 2025-04-21 13:24 陕西
相信是最好的选择
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发布于 2025-04-20 15:33 北京
沾沾喜气
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发布于 2025-04-20 09:06 美国
牛逼
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发布于 2025-04-20 00:04 江苏

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2025-12-06 17:39
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01-26 09:53
已编辑
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经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...
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