本人bg：23届厦大硕，厦门银行科技岗当年毕业的时候，拒了一个股份制大行的分行Offer，选了现在这家城商行。当时身边很多人不理解，觉得我放着大行招牌不要，跑来一家城商行，是不是脑子不清楚。还有人问我：“你厦大毕业的，去个城商行不亏吗？”今天想跟大家聊聊，这几年我到底后没后悔。先说说技术。来之前，我自己也对城商行的科技岗有过顾虑——怕科技部门弱势，技术上保守，核心系统全靠买，自己没啥技术含量。 来了才发现，完全不是这么回事。科技在银行里其实是核心角色，很多业务都依赖核心系统的实现。我们正在做的零售普惠智能风控体系，整合了AI、大数据、NLP这些技术，还有区块链的应用，比我之前想的超前多了。 举...

经历了一年多的简历修改，现在还没有尝试海投，八股文感觉还没有准备好，就背了Java jvm啊 MySQL spring 那些，上半年光去实习了，没有背全忘了，最近又开始八股，感觉很没有底气去投。第一次小厂面试一下就过了，就演示了下自己可以运行的项目，好像还问了索引 aop 这些，所以现在很没勇气再去尝试。想请教下现金三银四是说现在投递找什么实习？面试是都有有笔试还是特定大公司才有，还有现在投递的是日常实习吗还是暑假实习呀，或者有没有大佬再帮我看下简历提点意见，就压力很大啊

腾讯 京东oppovivo快手美团百度字节蚂蚁上面的厂都投了，有的直接简历挂了（快手  阿里挂的最严重），测评做了，有的给了笔试，但为啥大多都一直卡流程？卡在“简历筛选/评估中”，这是怎么回事？项目不行？还能找到实习吗？

1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...