首先讲为什么写这篇啊，因为现在基本上都是开源模型的，然后大量的公司需要自己的数据和样本，所以非研究院这种，基本上都是开源模型二开，所以说基本上都是调试出自己的模型，部署在自己的显卡上。那么这里就有专门的一个岗位，大伙可以去搜，叫模型部署的岗位，不过只有大公司才会有，一般的话，都是顺手全干完的。比如我hhh，我一个人能顶人家几个，有时候能力越大，干活越多，而不想干活，就要装糖，然后能力越小，所以说能力越大，能力越小。ok，正式开始啊，上面讲了为什么要部署自己的模型，这里我默认，你知道有ollma这个种东西，也默认你已经下载好了模型，有自己的显卡。比如说你下载了个各方面都很好的，自我感觉良好的模型...

事情是这样的，早上9点多来到公司正看着代码，突然一个电话打过来，是xxx同学嘛，……你的实习转正通过了。心想，啊？电话挂了还是满满的不敢相信，因为自己这段实习自己确实很水，代码没写多少，答辩的PPT都是几天时间挤出来的，而且当时一起答辩的其他人都比我厉害，根本没想过转正成功，所以更多的时间花在秋招上，但是却很不乐观，基本没有面试机会，也是很焦虑，好在快手给了我实习机会，想着再开启下一段实习，不行了冲春招，然后现在相当于给我了个惊喜了哈哈，后边打算先在这边干一段时间，赚点零花钱，后边再随便投投，总之还是运气到了😀。

📍面试公司：小米💻面试岗位：数据理解研发日常实习生❓面试问题：1、自我介绍2、简历上的大模型相关的，你的贡献在哪？3、平时一般使用什么编程语言？4、用过大数据相关的开发工具吗？5、你平时接触过那些数据，有接触过大数据吗？对数据会进行什么操作？6、手撕：一道简单SQL+大数相加7、反问：岗位主要负责什么内容？答：数据处理，数据特征提取8、能实习多长时间？🙌面试感想：面试官人挺好，手撕基本上思路对了就行，但是不知道是不是KPI面，半个小时结束，他那边还有点事情就结束了，如有后续就更新。