本文全面介绍了大模型相关知识,包括大模型(LLM)、提示词工程(PE)、检索增强生成(RAG)、工具调用(Function Calling)、模型上下文协议(MCP) 等,适合零基础小白入门。 近些年,AI 的发展速度越来越快,越来越多的业务开始寻求“AI 赋能”。面对这个黑盒,很多研发人员的反应是疑惑:“我需要学习神经网络算法吗?我要懂 Transformer 架构吗?” 其实,对于非算法人员,我们不需要成为研发“发动机”的算法科学家,而是要成为能够驾驭“赛车”的 AI 工程师.我们无需深究底层的数学原理,但必须洞察它的能力边界,知道如何将这个“黑盒能力”高效、稳定地融入到我们的业务系统中...