首页
题库
公司真题
专项练习
面试题库
在线编程
面试
面试经验
AI 模拟面试
简历
求职
学习
课程
专栏·文章
竞赛
搜索
我要招人
发布职位
发布职位、邀约牛人
更多企业解决方案
在线笔面试、雇主品牌宣传
登录
/
注册
牛客145335972号
北京邮电大学 电子信息类
发布于北京
关注
已关注
取消关注
@tzjjq279:
实习面经分享(腾讯/字节/阿里/美团)
从1月初开始准备实习(刷题+面经),经历了最初的忐忑到如今几近尘埃落定,期间得到了不少身边朋友的帮助,也从牛友的面经中学到了不少,因此也想分享一下个人的面试经历,希望对大家有所帮助。 基本情况 硕转博(协同过滤/图方向),有项目(协同过滤推荐及强化学习相关),无论文(全部在投) leetcode 400+。(1月开始。top100+腾讯50+剑指offer+面试金典+每日打卡) 面试的全是推荐/广告相关算法岗 3月初开始投递简历,截至目前: 腾讯(PCG):oc 阿里妈妈(搜索广告):oc 字节AI-lab:oc 美团平台:oc -------------------------------------- 至4.15全部更新完毕,感谢小伙伴们的支持[点赞] 腾讯(PCG) 腾讯投的最晚但是最早开始面试,一面时准备不够充分,好多答的都不好,不过也查漏补缺了很多东西。二面面试官很nice,很会引导,体验很棒。 一面 3.10 (50min) 自我介绍 论文及项目 强化学习排序怎么实现的,除了这种还有没有其他方案 项目中Graph Embedding怎么学的 线上更新周期怎么样 用来做什么(预训练,CF召回) 其他召回算法有什么。 召回算法的选择。 召回方式(多路,Embedding) 算法题:两种宝石,可替换指定次数,求最大子串长度(双指针+记录变化点) 反问 二面 3.12 (50min) 自我介绍 论文及项目(聊了图网络的发展,论文的motivation和实现细节) CF的特点: 优点:快,不需要上下文特征 缺点:冷启动(所以要结合图) 长尾问题怎么处理 CF和DSSM的区别 ?(不是很了解DSSM,答不清楚) LR推导(代码复现(train, loss, predict)【搞不定,基于推导写了伪代码,勉强过】 MF的实现,有哪些优化方式(特征值【必须是方阵】,SVD【不适合稀疏场景,复杂度高】,SGD;)梯度怎么求;怎么让MF训练的更快(没搞懂,答的是控制lr,顺便说了一下lr的调参要点)? 算法题:给一个graph,求其中三角的个数(clique的最小单位)(做社交网络的部门所以问图相关的)【类似lc1761】 HR面 3.16 (20min) 自我介绍及项目 个人三个性格优点 缺点 对未来的规划 实习及转正base地点 实习时长(一周五天,有点恐怖) 云证 3.18 OC 3.19 阿里妈妈(广告算法团队) 群里加的师兄帮忙内推,人很nice,帮忙看简历还鼓励了不少。 整个面试流程下来感觉阿里很注重基础,而且基本围绕简历考察已掌握的知识。 一面 3.12(90min) 算法2道:(括号匹配 + 找出无序数组中topK最大有序子序列) 概率2(没准备,全跪) 聊简历,项目细节 反问了部门的主要业务有哪些 二面 3.16 (45min) 自我介绍 聊项目及论文细节 算法题*3 题1:二叉树最下层最左节点 题2:大数乘法 题3:丑数 反问 来实习能接触到哪些项目 学习资源 三面 3.24 (37min) 刚起床就突击电话面。。感觉答得一般般😭 开放问题:关于广告投放的问题。建模实现。大概记得问了这几个问题: 如何构建sample 如何建模 输出是怎样的 loss用什么 为什么用交叉熵做分类问题 问了下项目和论文。 反问 HR面 4.13 (30min) 自我介绍 简单询问了项目中的一些问题 过去对你影响最大的一件事 保研/考研 实习时间 是否考虑转正 其他offer情况 OC 4.15 字节AI lab 面试节奏紧凑,效率很高。很注重项目中的具体细节。 一面 3.14 (40min) 自我介绍(面试官确认了下个人研究方向) 项目,Graph Embedding怎么做的(讲了论文的内容) 召回和排序的区别(特征使用数量、效率、模型复杂度等角度阐述) DeepFM与FM 知识图谱学习得到的Graph Embedding是用于召回还是排序(召回)(1.有噪声;2.因为对于传统观点的召回来说,精准并不是最重要的目标,找出和用户兴趣有一定程度相关性但是又具备泛化性能的物品是召回侧的重点,所以可能知识图谱的模式更适合将知识图谱放在召回侧。) 讲一下项目中用到的强化学习。(A2C,讲了原理,实现细节) 算法题: 快排代码(讲了下如何使得最坏情况也能O(nlogn) n * m 矩阵给定左上角和右下角求面积(O(1))【CV中经常用到】。 概率:A、B是两个服从0-1均匀分布的随机变量。求E[max(A,B)]。 反问:部门业务方向做哪些,有没有结合图谱(个人想做这方向) 二面 3.14 (50min) 自我介绍 协同过滤的演化(共现矩阵(itemCF, userCF) →MF(泛化)→NCF(高阶交互;非线性)→Graph Embedding (图结构) MF如何泛化(特征提取,从SVD为例讲了一下,感觉一般满意;同时类比了深度学习中过拟合和泛化的情况,感觉还行) 两篇论文 算法题: 题1:lc 1420\. 生成数组;想到dp没写出递推公式,卒 题2:最长上升子序列;写了贪心+二分(O(nlogn))。 无反问:估计是第一题想太久没时间了 三面 3.17 (37min) 自我介绍 论文细节及项目 项目中的特征工程用到了哪些 deepFM相关: 的模型结构是怎么样的(Wide & Deep -> DeepFM角度讲) 权重参数共享吗、如何预训练? 输入的embedding包括哪些?分别怎么处理? FM和FFM(参数量,特征交互) word2vec具体怎么做的(skip-gram,CBOW,学习目标是权重参数矩阵;loss是交叉熵,负采样、层级softmax) 你印象最深的近几年的一些推荐方面的成果。聊了CF方面的新成果。 其他的推荐模型了解吗。(双塔,CTR方面讲了DIN) 过拟合怎么处理。(5种) 比较一下GCN和GAT。(从复杂度、效果上等作了比较,感觉答的一般) 比较一下传统的Embedding方法和Graph Embedding。(真实数据也是图结构,冷启动,交互更丰富) 交叉熵损失函数 算法题:给定一个arr,和最小间隔k,找出满足最小间隔k的a,b两个数使得a+b值最大。(我的解法,存储每个点的leftmax和rightmax,然后一轮循环求最大;感觉空间复杂度还可以优化) 无反问*2 面试结束后不久通知HR面 HR面 3.18 (15min) 自我介绍 兴趣爱好 介绍一下学习过程中对你影响最大的一件事 对未来的规划 考虑转正吗 有什么长期坚持的事情 有无其它offer OC 3.18 美团平台 一面 3.17 (35min) 自我介绍 算法: 快排 链表每k个翻转一次 Graph Embedding 方法:randomwalk, node2vec, GCN, GAT,过平滑等问题 论文:实现细节,参数怎么调整,应用情况 反问:业务 二面 3.19 (1h10min) 自我介绍 选一个项目做介绍: 用了哪些特征 数据预处理怎么做的 特征怎么学的 RL怎么应用?reward如何定义? 冷启动怎么解决 聊论文 算法: 加油站良好出发点问题(时间O(n), 空间O(1)) 做项目最大收益问题 反问:如果来不了实习怎么办?(不会拉黑。。);貌似只有两轮技术面 OC 3.25
点赞 22
评论 8
全部评论
推荐
最新
楼层
网易互娱
校招火热招聘中
官网直投
相关推荐
给个off吧要我做什么都行
05-17 09:03
华中科技大学 计算机类
快手客户端平台架构日常实习
一面1h:5.14上来先问,看你是打acm的,你队名是什么,好像遇到ap面试官了网络:浏览器输入url会发生什么(常规八股)TCP如何保证可靠,流量控制(超时重传,滑动窗口机制)集合:说一下ArrayList扩容,说一下泛型你刚才说java是伪泛型,cpp泛型怎么实现的(泛型模板,编译时生成对应代码)多线程:一写多读有什么问题(可见性问题)java中如何解决一写多读问题(答了happensbefore原则)但是面试官好像要问的是cascas底层是什么(昨天面试字节问了,今天又问了,把汇编咋写的说了一遍)信号量是什么(忘了)场景题:应答率低怎么办,如何排查(我从后端角度说了下)算法:全排列(感觉...
点赞
评论
收藏
转发
牛客816949243号
05-18 15:21
已编辑
RWTH Aachen University 自动化类
华为od面经+八股文 分享
本人背景:普通本,海外硕结果:虽然hr帮我争取到了比我自己开始提出时高3k的薪资,但还是因为个人理想问题,放弃了。但hr人美心善,全程很流畅的帮助通过面试,非常推荐大家联系,需要的私信。机考:两道简单题,但需要ACM模式输入,最好提前适应一下,应该可以做出。还有一道是图论的题,难度接近困难,我并没有做出来。技术一面:与个人简历相关,考察了:卡尔曼滤波实习时做的算法深度学习BN层的作用会不会搭建地图开放性问题。面试官个人之前的项目其中遇到的小问题,问有没有解决办法最后一道Leetcode56直接在网站上做。有些问题我回答出一半,面试官提醒下,才答出来技术二面:主要围绕python,展示了一下之前...
点赞
评论
收藏
转发
匿名牛油
不愿透露姓名的神秘牛友
04-22 21:10
恒生风评
只是转发😂 #恒生#
投递恒生电子股份有限公司等公司6个岗位
点赞
评论
收藏
转发
今天训练dp了吗
04-28 05:55
西交利物浦大学 计算机类
求佬们鞭打一下我寒酸的简历
大三双非天崩开局第一次写简历想暑期随便找个班(实习)上(数据清洗之类的都行)一是不太清楚走什么方向(目前想走java后端)二是学的比较驳杂,没什么专精(算法,前端(框架),数分都会点,但远不到实习的程度)三是时间比较紧迫,正在准备语言和申研。想问问佬们有没有什么对简历和规划上的建议。(目前的计划是在不耽误绩点和语言的基础上,补一补java全家桶)请佬们畅所欲言,救救孩子😭😭😭
点赞
评论
收藏
转发
sorano_
05-15 20:39
已编辑
门头沟学院 计算机类
华为保温了,东莞数通软开暑实
4.30主管面完的今天5.15晚上保温电话。问了offer情况,意向,想做什么,考研与否,家庭情况...说一周一次送审,开奖理论最快五月底,大概率六月初排序也不想问了,大概率又是华子相对论...
华为泡池子294人在聊
点赞
评论
收藏
转发
点赞
收藏
评论
分享
回复帖子
提到的真题
返回内容
全站热榜
1
...
开摆了,写小说去了
9319
2
...
没offer的我们也很优秀偶
8168
3
...
【有奖活动】浅聊一下我的实习⭐
8066
4
...
双非本 腾讯WXG暑期已offer | 附面经
7964
5
...
华为暑期开奖
6969
6
...
滴滴秋储-服务端开发 OC
5707
7
...
美团前端一二面(已oc
5410
8
...
快手二面凉经
5355
9
...
华为实习offer!终于告一段落了
5302
10
...
真有必要读研吗
5262
正在热议
#
牛客帮帮团来啦!有问必答
#
823074次浏览
13043人参与
#
机械制造薪资爆料
#
320215次浏览
3732人参与
#
晒一晒我的offer
#
3468714次浏览
55261人参与
#
0offer是寒冬太冷还是我太菜
#
428158次浏览
4945人参与
#
你觉得找工作该拿大厂还是小厂练手
#
61654次浏览
872人参与
#
荣耀求职进展汇总
#
70667次浏览
717人参与
#
如果可以选,你最想从事什么工作
#
186165次浏览
3078人参与
#
实习生应该准时下班吗
#
80769次浏览
592人参与
#
金三银四,你有感觉到吗
#
329375次浏览
4224人参与
#
海康威视求职进展汇总
#
101639次浏览
1217人参与
#
正在春招的你,也参与了去年秋招吗?
#
136504次浏览
1705人参与
#
实习必须要去大厂吗?
#
13870次浏览
220人参与
#
实习工作,你找得还顺利吗?
#
42480次浏览
469人参与
#
我在牛爱网找对象
#
49960次浏览
325人参与
#
软件开发投递记录
#
479266次浏览
7244人参与
#
宁德时代求职进展汇总
#
37076次浏览
413人参与
#
国企vs私企,你更想去?
#
20277次浏览
205人参与
#
求职遇到的搞笑事件
#
19684次浏览
287人参与
#
想实习转正,又想准备秋招,我该怎么办
#
117920次浏览
1329人参与
#
正在实习的你,有转正机会吗?
#
106472次浏览
1044人参与
牛客网
牛客企业服务