美团风控数分一面面经
1、自我介绍
2、上一段实习项目的背景、工作内容、结论
3、具体策略的考量分析
4、数据分析相关的一些工作,针对于类似于某指标降低这种问题的话,你是怎么进行分析的?以及说你最后得出的结论和怎么做一个迭代优化的?
5、平常分析用到的工具和语言
6、遇到的问题,如何解决的?
7、sql题目:有一个用户的登录表,包括这个表上会记录用户日常登录的行为,然后现在是有以下几个字段,第一个是用户的uid,然后记录用户的 u ID,然后第二个的话用户的一个登录时间,然后第三个的话就是用户的一个登录状态,那么现在是有这么三个字段的话,需要你求出用户在近一个月以来有连续你要取用户月近一个月以来有登录的,并且说有连续两天登录成功的用户ID你要取出来
8、使用大众点评的场景
9、如果说是你去大众点评上选店,然后可能要去线下就餐,如果说是基于这样的一个场景下的话,你会去根据哪一些因素作为你选店的一个依据?
10、已知商家可能会有一些违规作弊行为,或者说是针对于竞对商户攻击的类似于这种行为,以商户违规作弊行为为例,你刚才其实有有一些商户他可能会因为他有一个好评的需求,那么他可能会给自己刷单或者自己给自己刷好评,或者说是诱导用户,比方说送一些什么小东西,或者说打让用户写个好评,然后类似于这种的一个违规行为。那么针对于二第二种违规,他可能是有一些商户他会去恶意攻击一些竞对的商户,比方说在同一个商场内的类似于这种,那么肯定会产生一些不太真实的好评或者说差评。那么如果说基于这两种情况的话,你再去做择店的时候,你会怎么去考虑这件事?
11、针对于诱导好评这件事,你觉得这是一个合理的行为吗?
12、你可以聊一下你针对诱导行为的一个看法是怎么样的,因为其实你说它是一个违规的原因也好,毕竟它毕竟是违反了平台的一个规矩,以及说在整个的国内的一个法律上,其实也是禁止这种刷单行为,但是它确实又是存在且合理存在的。那么如果说是基于这种背景的话,你觉得你该怎么看待这件事情?
13、如果说你是作为一个平台的治理的工作方,那么针对于诱导这件事,你觉得你该怎么去做识别以及说做治理呢?
14、针对于风险这块,因为你刚才说到会应用到一些策略或者说模型,如果说你作为这一个风险策略的负责诱导识别的这块,你觉得哪一些特征是可以做挖掘的吗?
15、反问
#发面经攒人品#
2、上一段实习项目的背景、工作内容、结论
3、具体策略的考量分析
4、数据分析相关的一些工作,针对于类似于某指标降低这种问题的话,你是怎么进行分析的?以及说你最后得出的结论和怎么做一个迭代优化的?
5、平常分析用到的工具和语言
6、遇到的问题,如何解决的?
7、sql题目:有一个用户的登录表,包括这个表上会记录用户日常登录的行为,然后现在是有以下几个字段,第一个是用户的uid,然后记录用户的 u ID,然后第二个的话用户的一个登录时间,然后第三个的话就是用户的一个登录状态,那么现在是有这么三个字段的话,需要你求出用户在近一个月以来有连续你要取用户月近一个月以来有登录的,并且说有连续两天登录成功的用户ID你要取出来
8、使用大众点评的场景
9、如果说是你去大众点评上选店,然后可能要去线下就餐,如果说是基于这样的一个场景下的话,你会去根据哪一些因素作为你选店的一个依据?
10、已知商家可能会有一些违规作弊行为,或者说是针对于竞对商户攻击的类似于这种行为,以商户违规作弊行为为例,你刚才其实有有一些商户他可能会因为他有一个好评的需求,那么他可能会给自己刷单或者自己给自己刷好评,或者说是诱导用户,比方说送一些什么小东西,或者说打让用户写个好评,然后类似于这种的一个违规行为。那么针对于二第二种违规,他可能是有一些商户他会去恶意攻击一些竞对的商户,比方说在同一个商场内的类似于这种,那么肯定会产生一些不太真实的好评或者说差评。那么如果说基于这两种情况的话,你再去做择店的时候,你会怎么去考虑这件事?
11、针对于诱导好评这件事,你觉得这是一个合理的行为吗?
12、你可以聊一下你针对诱导行为的一个看法是怎么样的,因为其实你说它是一个违规的原因也好,毕竟它毕竟是违反了平台的一个规矩,以及说在整个的国内的一个法律上,其实也是禁止这种刷单行为,但是它确实又是存在且合理存在的。那么如果说是基于这种背景的话,你觉得你该怎么看待这件事情?
13、如果说你是作为一个平台的治理的工作方,那么针对于诱导这件事,你觉得你该怎么去做识别以及说做治理呢?
14、针对于风险这块,因为你刚才说到会应用到一些策略或者说模型,如果说你作为这一个风险策略的负责诱导识别的这块,你觉得哪一些特征是可以做挖掘的吗?
15、反问
#发面经攒人品#
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