美团数分面经（实习岗）

那整体的说一下啊,cookie的作用主要是解决http无状态的问题,当用户输入密码来访问我这个页面时我可以将JWT通过cookie发送到前端,这里只存储了一些基本数据,例如账号等,我给这个JWT设置一个过期时间,cookie只是起到一个传递的作用,JWT的信息在cookie里面而已,cookie也可以存储其它信息,例如用户的一些简单的缓存,这些数据量不能大,因为cookie的存储是收到限制的;cookie不能跨域,因此用cookie进行传输的JWT也不能跨域,能不能跨域无所谓,我这个JWT本来就是用在指定的网站上,如果是同一家公司开发的不同的网站,我可以接着用JWT,但是传输的载体就不能是co...

1.问题:美团平台涉及多业务场景(外卖、到店、网约车等)，数据分析的核心价值是什么?追问一:如果让你为外卖业务设计数据监控体系，会关注哪些关键指标?为什么?追问二:若发现某城市外卖订单量下降，会从哪些维度分析?如何确认是业务问题还是数据问题?2.问题:假设你是美团平台数据分析实习生，业务团队要求分析新上线优惠券策略效果，如何设计分析方案?3.问题:美团平台整合了地图服务、客户服务等部门，它们的数据分析需求有哪些不同?4.问题:请举一个你过去参与的数据分析项目，描述你从需求到结论的完整分析过程。追问一:你是如何确定分析目标的?使用了哪些数据源?追问二:分析过程中遇到过数据异常或挑战吗?你是如何解决的?5.问题:假设你发现某业务线的核心指标(如订单转化率)在过去一周持续下降，你会如何进行异动归因分析?6.问题:在美团平台的高并发场景下，数据量非常大，你如何确保分析的效率和准确7.问题:请分享一次使用 SQL完成复杂数据分析的经历，具体是如何编写查询的?

什么是数据可视化大屏？数据可视化大屏是一种可视化展示、可交流、可交互的技术，它将大量复杂的数据以图形、图表、地图等直观的形式展示在大屏幕上。它通常被应用于企业的监控中心、会议室、展厅等场所，用于实时展示企业的关键业务指标、运营数据、市场趋势等信息。和传统静态报表相比，数据大屏在视觉上具有冲击力、信息密度高、能实时更新数据等优势。数据可视化大屏的实现过程靠写代码的方式去完成可视化大屏是充满技术挑战的，今天我们用现成的数据可视化工具，JVS-智能BI，拖拖拽拽，不需要写代码，最快半个小时就可以搭建一套精美的可视化大屏。1、创建大屏进入大屏设计器进行基础设置：尺寸设置：JVS-智能BI提供标准尺寸选...

bg：双非本 985硕士 五段实习（四段大厂，都是后端） + 开源经历（300+star）+ 大模型经验 + 懂前端（前端转的后端），主要考虑杭州的base。不是标题党哈，本人是真有点劝退后端了。究其原因就是后端这边实在是太卷了，从我自己亲身体会可以看出来。1、暑期：本人投递暑期前已有三段实习（其中2段大厂实习）。其中字节和腾讯明确要求我3月份就要到岗（有截图作证），而且字节2月份的时候就打电话给我约面了，最终我字节也是于3月中旬入职暑期（字节base南京，能边上课边实习）。因为我本身还有课在身上，在腾讯面试的时候说了只能五月份到岗，明确感受到面试官对我的热情降下来了，后续泡了1-2周也挂了。暑期暑期，变成了不在暑期的实习，暑期实习总结可以看之前的帖子。2、秋招：本人秋招虽然投递稍微晚一点，基本上是7月底开始大范围投递，这时候提前批基本都在尾声了（提前批没有任何约面），9月份的时候基本上手里就没啥面试了（说好的金9银10呢）。然后在这个时候我是5段实习（四段大厂实习），以为秋招能乱杀，时至今日，也就3个意向在手（BAT一个没有）。挂：① 字节：tt直播二面挂 抖音电商hr面挂 开发者服务二面挂（通过，但后续不推进）。字节我是从基本上8月份开始面试一直面到上周，都挂了，可能运气也差点。抖音电商尤其是面试的时候问了一些例如洗牌算法、尾递归等我不太了解，可能是导致横向被挂的主要原因。字节说白了每一轮都在横向，运气也很重要。抖音电商尤其如此，泡了一个月很是难绷（当初说两天出结果嘻嘻）。② 百度、滴滴、pdd等：笔试挂百度提前批我当时不知道在哪投递，发现原来填了内推码就是提前批，没填就是普通批。普通批有笔试，提前批没笔试，但是我记得三道题我做了1.5还是1.8将近两道题，一直没约面，到目前还在共享中。滴滴笔试没太认真做，因为我投的很早但是一直泡着，后续发笔试的时候手里也有其他意向了，遂放弃。pdd感觉我那次比较难，而且pdd那个我用java过不了，但是用c++同样的思路能过。。③ 腾讯：七次一面挂腾讯由于暑期实习生太多，感觉人均一段腾讯实习一样，听说后续都坐不下了，搬到会议室当工位了（本人同学）。秋招也没啥正经后端部门约我，都是一些机器人部门、ieg游戏后端、wxg搜广推之类的。反正答对了也挂，答不对就更不用说了。问的问题也千奇白怪，有喜欢问思维题的例如倒水问题，有喜欢出一些奇怪的coding题的单例高性能配置刷新、hash算法等等。如果大家想去腾讯，感觉还是转正比较好，秋招机会太少（但是转正率也不高嘻嘻）。意向：① 快手：快手电商杭州转正，早早转正，组里也保温，目前top1。当然强度很大，懂得抖动。② 美团（9月初oc）：早早1-2周内速通，也有人过来保温，c端业务感觉很香，目前没开奖。③ 京东（大概9月底-10月初阶段oc）：oc了京东一个不知名的部门，一开始是京东零售一面问了一些点没答上来，然后泡两周挂了。重新一个部门1-2周速通，线下去的南京hr面，hr面的时候基于前人的经验表示自己投递比较晚，手里没有其他offer，遂oc（京东hr面的时候得表达自己对京东的忠心）。hr面：④ xhs：8.29投递，10.14 才四面完，目前没泡出来，商业技术。xhs流程是真的慢，感觉自己要泡死了。总结：我大约在9月份的时候手里就没啥面试了，所以后续也投递了一些例如b站、蚂蚁啥的，反正都没有啥约面的。基本只要有hr约我，我都会去面，手里也就oc了这3个意向，陆陆续续忙碌几个月，最终大概率还是去快手转正了。字节又重新开始一面了（难绷）。基于我个人的BG，我觉得首先学历越来越成为后端的一项门槛（重要考虑因素），我双非本985硕尚且如此，更何况很多双非本的同学呢。说起来，最近我有个学妹前端实习转正失败，后突然保研上岸一所211，我给她的建议是你到时候毕业不要做前端了，我说现在已经很卷了，2年后、3年后我不敢想是什么场景。身边985本硕的同学秋招也很失败，没有想象中那么好拿，暑期和秋招区别也确实很大，运气也是很重要的一环。然后也是建议后来人秋招早做准备（投递早很重要），自己卷那么多实习其实也是因为本科学历不好，想开大包，现在看来也不用这么卷，实习段数不重要，大概1-2段即可，投递的早机会大一点。然后最好是暑期转正就去自己想去的部门，这样秋招不至于太焦虑。然后现在没有oc的也没关系，很多人早早投递拿了意向所以暂时hc不多，待开奖后释放，还是有不少机会的，肯定是能上岸的，就是周期会长一点。跟🐖佬、timeErrors、壹宇各位大佬都经常聊天感觉大家都是很好的人，也感谢有这么一个牛客的平台供大家交流（薅了2000牛币），所有的私信我都会回。秋招也就告一段落，愿大家都上岸自己想去的公司，共勉。最后附上我的哈吉米~最近躺平，瓦（找妈妈游戏）也打到神话了，这下是真大结局了