米哈游前端日常实习一面

1. display: none 和 visibility: hidden 的区别?display 的默认值是什么?

2. 浏览器渲染原理?怎么理解重排和重绘?什么场景下会触发?

3. 获取 DOM 节点几何信息(比如 offsetHeight)会触发吗?

4. Vue2 如何实现数据响应式?Vue3 呢?如何实现的依赖收集?

5. Vue 中的 Diff 算法是怎么样的?

6. Vue 中如何进行组件通信?

7. v-show 和 v-if 有什么区别?

代码输出:
Promise.resolve().then(() => {
  console.log("1");
  setTimeout(() => {
    console.log("2");
  });
});

setTimeout(() => {
  console.log("3");
  Promise.resolve().then(() => {
    console.log("4");
  });
});

new Promise(() => {
  console.log("5");
});

console.log(6)

代码输出:
const a = {
  b() {
    console.log(this);
  },
};

const b = a.b;
b();

a.b();

手撕:
最长公共前缀
实现一个 DeepPartial 工具类型

然后就是拷打项目。总结: 一面偏八股和基础,面试官人很好,不压力,回答问题也有引导,就是 vue 主包不太熟所以感觉回答的一般

#发面经攒人品# #大厂面试问八股多还是项目多?# #牛客在线求职答疑中心#
全部评论
是什么部门啊,HR有没有说不是本部是创始人创建的其他公司啊
2 回复 分享
发布于 2025-09-26 23:24 江苏
28神,带我走,我想当米孝子
1 回复 分享
发布于 2025-09-25 20:25 北京
手撕算法多吗,
点赞 回复 分享
发布于 03-10 13:16 浙江

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给我面没招了,发点面经攒攒人品~1* 项目拷打2* 项目的数据来源是什么?你是如何确定优化目标的?3* 比如数据从 100 条扩充到 1.2 万条,是否全通过自动化生成?生成的样本具体是什么样的?举个例子说明一下生成前后的对比4* 怎么保证自动化生成数据的正确性呢5* 在通过调整参数直到模型回答正确为止的过程中,是否意味着生成的CoT中存在错误逻辑?6* 经过数据清洗后,最终用于SFT的有效数据量是多少?7* 在做微调时,除了 LoRA 是否对比过其他的微调算法8* 你是如何评价微调效果的?测试集的比例是多少?微调前后的准确率分别是多少?原有的模型性能保留了多少?9* LLM常用的结构是什么?10* 说一下Transformer 的整体结构11* 目前主流大模型最常用的位置编码是什么?。12* 写一下多头注意力机制的数学公式。13* 公式中为什么要除以 \sqrt{d_k}?其对梯度消失或梯度爆炸有什么影响?14* 在 Transformer 的 Encoder 和 Decoder 中,哪些部分是可以并行计算的,哪些不可以?15* 除了 LoRA,你还了解哪些微调方法?16* 大模型训练通常使用什么损失函数17* 在机器学习基础中,二分类问题、多分类问题以及回归问题分别使用什么损失函数?18* 你了解哪些优化算法19* 模型训练中出现过拟合的常用解决方案有哪些?
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