思维链（CoT）方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于，这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题，Diao 等人（2023）最近提出了一种新的提示方法，称为 Active-Prompt，以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示（用人类设计的 CoT 推理进行注释）。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量（使用不一致性）。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源：Diao等人（2023）

本人2027届应届毕业生 目前在实习  不过这就业形势已经疯狂，求拷打简历 ，目前在学习 云计算 智算 Agent rag等等火热领域一些知识吧  对于未来岗位可能没有太明确好  就海投吧。。。求各位大佬给点意见  八股代码可能没那么厉害😂😂

前言：我是一个相对“佛系”的人，对我而言，赚钱的目的是为了更好地生活，而不是让青春在无意义的加班中枯竭，我的人生，本就该由我自己定义，无关对错。相比于无止境的内卷，我更偏爱独处与自由,喜欢大自然。我喜欢写游记、开发自己的工具、在绿茵足球场上奔跑。幸运的是，我最终入职了一家给出了 大厂 SP 薪酬诚意、且能让我保持 WLB的公司。回望2025，这是幸福、焦虑与充实并存的一年。📍 第一阶段：积蓄与征战（2025.01 - 2025.08）年初到盛夏，我将大部分精力投入到了日常实习与暑期实习中。作为比较菜and双非本科生的我深知求职难处。求职清单： BOSS沟通 1700+ 次，官网投递 20+ ...